第四章 分析阶段分 在线考试 答题题目
1、 我们收集了 92 名员工的体重数据,用软件对其进行分析处理,请问重量标准差是: Descriptive Statistics: Weight
2、 为调查呼吸阻塞症在中国发病率,发了 5000 份问卷。由于呼吸阻塞症与嗜睡症有密切关系,问卷都是关于是否有嗜睡倾向的。后来,问卷只回收了约 1000 份,对回答了问卷的人进行了检测,发现呼吸阻塞症患病率为 12%。对此比率数值是否准确的判断应为:
3、 数据点与回归线的离散程度越大, 则R2 将
4、(多选题) 有许多调查缺陷原因的有力工具可以使用,有以下不同的分析方法可用于研究问题的真正原因
5、(多选题) 对于两总体均值相等性检验,当验证了数据是独立的且为正态后,还要验证二者的等方差性,然后就可以使用双样本的 T 检验。这时是否可以使用单因子的方差分析(ANOVA)方法予以替代,这里有不同看法。正确的判断是:
6、(多选题) 关于回归,以下描述不正确地是
7、(多选题) 偏倚的定义理解不正确的有( )
8、(多选题) 下列哪些工具可以应用于分析影响一个结果的可能原因?
9、(多选题) 要了解两个连续变量间的相关性,以下哪几种图不适用?
10、(多选题) 对于连续型数据进行比较均值(μ)假设检验的方法有:
11、(多选题) 假设检验主要用于()阶段
12、(多选题) 检验两个工厂平均机器设定时间是否存在显著差别,如果进行假设检验,正确的是:
13、(多选题) 只要进行假设检验,在决策时就会有风险,Ⅰ 类错误(风险)为
14、(多选题) 当备择假设为真时,作出不否定零假设的结论,以下描述正确的是
15、(多选题) 下面对于相关分析与回归分析描述不正确的有:
16、(多选题) 下面是技术员小王对该厂使用的铁矿粉中 TFe%含量与 SiO2%含量的回归分析结果,其中[?]为小王不小心被墨迹沾掉
17、(多选题) 在一元线性回归分析中,如果估计标准误差为 0,则意味着
18、(多选题) 相关系数r=0,意味着两个变量 X 与Y 间的关系可能是
19、 在验证原因时,下列哪种假设检验方法不需要先对数据进行正态性检验
20、 要了解两个连续变量间的相关性,应该作以下哪一种图?
21、 对比以下各相关系数(r),表示线性相关性最好的是哪一个?
22、 假设检验中,如果P 值>α(显著水平),则以下结论正确的是:
23、 假设检验中,α值的设定要根据风险成本来定义, 如果风险成本高, 则α 应该如何设定?
24、 当 x 是连续型数据, y 是连续型数据, 用以下哪种统计工具?
25、 某公司在某天共生产了 60K 片剂,要知道所有这些产品的重量的均值是否等于 0.200g, 随机抽取 n=20 的样本, 请问应用哪种假说检验方法?
26、 做 ANOVA 分析时, 得出 P = 0.02,(α= 0.05), 则可做以下结论 ?
27、 一位绿带对手术等候时间进行了实验和分析。他将模型简化后推导出下列等式: 等候时间= 296.5- 12.5 *年龄 + 9.5 * 占床率 ,假设设了四个年龄段,哪个年龄等候时间最长?
28、 假设检验时,如果原假设是真实的,你却判断备择假设成立,出现的错误属于什么类型
29、 在一次单样本 t 检验中,所选置信度(1-α )为 90%,计算结果 P-值 = 0.087,请问你将:
30、 在数据的正态检验(Anderson-Darling)时, P-值等于 0.01,那么在 95%的置信度下
31、 皮肤科医生发明一种改进配方的治疗顽固牛皮癣的外用药膏,希望验证新配方确实比老配方在杀灭癣菌上效果更好。选定 40 人双腿对称患牛皮癣的病人,对其双腿随机选定使用老配方和新配 方,双腿皆同时涂抹了三周后,对双腿分别记录了表皮癣菌的含量。下面应该进行的检验是:
32、 近几年来居民年收入的差距越来越大。为了解 A 市居民年收入状况,在公安部门户口册的记录中随机抽取了 1.2 万户居民,记录了他们在 2010 年的居民年收入数额。下列哪个统计量用于描述该地区居民年收入的差距状况,且受异常值影响最小?( )
33、 某工程师在对弹簧生产过程进行工艺改进后声称,改进后的工艺生产出的弹簧至少比原来的弹簧平均强度高出 50 牛顿。假设工艺改进前后生产出的弹簧强度数据均服从正态分布,且前后方差基本没有变化。问采用什么方法验证工程师的结论?
34、 为了判断不同的生产线所加工的产品厚度均值是否有显著差异,特选取了企业的四条生产线, 从四条线生产的产品中分别随机抽取了 10 个样本,测量其厚度。通过检验,数据均服从正态分布, 且满足等方差条件,接下来应该进行的是 :
35、 一位工程师想知道一种压滤机完成压滤工作的平均周期时间是否大于 55 分钟,已知过程正态、独立,方差未知。适当的假设检验方法是:
36、 收集了 3 个班组生产的薄钢板强度数据。对下列方差分析结果解释最正确的是:
37、 分别从 A,B 两种工艺条件下随机抽取 1500 片及 1800 片芯片,其中 A 种工艺条件下有 340 片为一等品,B 种工艺条件下有 350 片为一等品。在α=0.05 下,检验 A 种工艺条件是否比 B 种工艺条件有较高的一等品率,采用那种工具 ?
38、 经检验,可以认为 3 组数据的方差是相等的
39、 在检验改进工作后的产量是否比改进前的产 量有增加时,先要检查改进前后数据的方差是否相等。为此可以用 F 检验或 Levene’s 检验。对于 F 检验及 Levene’s 检验的适用条件和检验的功效, 正确的论述是:
40、 在验证原因时,下列哪一种假设检验方法不需要先对实验数据进行正态性检验?
41、 根据对于上证指数及深证指数的连续 50 个交易日记录,根据这两个股指数据计算出两者的相关系数为 0.681。用MINITAB 计算出相关性检验结果, 其 p 值为 0.000。下列结论最正确的是:
42、 二级管制造的不良率一直为 1%左右,小李团队通过分析影响不良率的多个因子,并进行了针对性的改进,为了验证改进措施是否有效果,小李收集了改进措施实施后的 1000 支二极管。请问,接下来应该采用什么方法进行分析?
43、 相关性分析是对变量间的相关关系的研究,而相关性系数 r 表示出两者的线性关系强弱。假设某位黑带研究电镀过程中镀层厚度与温度的关系,根据结果计算,相关性系数 r=0.354,请选出以下正确的一项叙述:
44、 响应变量 Y 与两个自变量(原始数据)X1 及X2 建立的回归方程为:y=2.2+30000x1+0.0003x 2 由此方程可以得到结
45、 某工程师想分析钢水含 C%量与炼钢温度之间的关系,以下哪种工具最合适?
46、 某工程师想分析轧钢时钢板的不良率与轧钢 温度之间的关系,以下哪种工具最合适?
47、 某工厂月度盘点,原线盘亏,经过小组分析, 认为来料不足是潜在原因,为了验证该原因,该小组随机从原材料仓中抽取了标签规格为 900m 的 10 个样本,测量其长度(单位 m)结果如下:
48、 某厂人力资源部部长想了解岗位员工对岗位的满意程度是否与员工的性别有关,随机抽查了本厂员工 524 人进行了对自己岗位的满意程度调查, 调查内容要分不满意、基本满意、满意三种情况, 结果不满意人数为 24 人,基本满意人数为 315 人, 满意人数为 285 人,且 524 人中男职工有 320 人, 女职工有 204 人,请问人力资源部部长应当用下列哪种方法对收集到的数据分析才能得到正确的结 论( )
49、 假设检验中,作出拒绝 H0 的决定,则可能的风险为 ( )
50、 261 2.606
51、 100 20% 20
52、 某空调企业的六西格玛团队想研究焊接缺陷出现的频数和铜管的厂家和焊环的类型是否相关,为此收集了大量生产过程记录的不同厂家的铜管和 不同焊环类型下的缺陷点数,为了得到研究结论, 你认为该团队应该采用哪一种统计分析方法?
53、 关于多变异分析(MVA)的说法,下列正确的是:
54、 个批次的锡浆, 为了判定 A 和 B 两个供应商提供的锡浆的黏度是否相同,以下哪个做法是正确的?
55、 回归方程 Y = 30-X 中,Y 的误差的方差的估计值为 9,当 X=1 时,Y 的 95%的近似预测区间是
56、 六西格玛团队分析了历史上本车间产量( Y) 与温度(X1)及反应时间(X2)的记录。建立了 Y 对于 X1 及 X2
57、 响应变量 Y 与两个自变量(原始数据)X 1 及 X2 建立的回归方程为: y =2.2 + 30000x1 +0.0003x2 由此方程可以得到结论是:
58、 为了判断两个变量间是否有相关关系,抽取了 30 对观测数据。计算出了他们的样本相关系数为 0.65,对于两变量间是否相关的判断应该是这样的:
59、 为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题,在经过 2 水平的 4 个因子的全因子试验后,得到了回归方程。其中,因子 A 代表轧压长度,低水平是 50cm, 高水平为 70cm。响应变量 Y 为延伸量(单位为 cm)。在代码化后的回归方程中, A 因子的回归系数是 4。问,换算为原始变量(未代码化前)的方程时,此回归系数应该是多少?
60、 在选定 Y 为响应变量后, 选定了 X1,X2,X3 为自变量,并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在 MINITAB 软件输出的 ANOVA 表中, 看到 P-Value=0.0021。在统计分析的输出中,找到了对各个回归系数是否为 0 的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是:
61、 M 车间负责测量机柜的总电阻值。由于现在使用的是自动数字式测电阻仪,不同的测量员间不再有什么差别,但在测量时要先设定初始电压值 V, 这里对 V 可以有 3 种选择方法。作测量系统分析时,使用传统方法,对 10 个机柜, 都用 3 种不同选择的 V 值,各测量 2 次。在术语“测量系统的重复性(Repeatability)”和“测量系统的再现性
62、 2mm。取 10 片叠起来,则这 10 片垫片叠起来后总厚度的均值和方差为:
63、 lower bound for difference: 2.10405
64、 为了降低汽油消耗量,M 研究所研制成功一种汽油添加剂。该所总工程师宣称此添加剂将使行驶里程提高 2%。X 运输公司想验证此添加剂是否有效,调集本公司各种型号汽车 30 辆,发给每辆汽车普通汽油及加注添加剂汽油各 10 升, 记录了每辆车用两种汽油的行驶里程数,共计 60 个数据。检验添加剂是否有效的检验方法应该是:
65、 某药厂最近研制出一种新的降压药,为了验证新的降压药是否有效,实验可按如下方式进行:选择若干名高血压病人进行实验,并记录服药前后的血压值,然后通过统计分析来验证该药是否有效。
66、 对于一组共 28 个数据进行正态性检验。使用 MINITAB 软 件 , 先 后 依 次 使 用 了“Anderson-Darling”, “Ryan-Joiner(Similar to Shapiro-Wilk )” 及“Kolmogorov –Smirnov”3 种 方 法 , 但 却 得 到 了 3 种 不 同 结 论 : “Anderson-Darling”检验 p-value<0.005 因而判数据“ 非正态”, “ Ryan-Joiner ( Similar toShapiro-Wilk )” 检验 p-value>0.10 以及“ Kolmogorov – Smirnov” 检验 p-value>0.15 都判数据“正态”。这时候正确的判断是:
67、 美国工程师的项目报告中提到,在生产过程中,当华氏度介于(70,90)之间时,产量获得率(以百分比计算)与温度
68、 回归方程 Y=32−2X 中,Y 的误差的方差的估计值为 9,当 X = 1 时,Y 的 95%的近似预测区间是
69、 六西格玛团队分析了历史上本车间产量(Y)与温度(X1)及反应时间(X2)的记录。 建立了 Y 对于 X1 及 X2 的线性回归方程,并进行了 ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等,证明我们选择的模型是有意义的,各项回归系数也都是显著的。下面应该进行:
70、 为了判断改革后的日产量是否比原来的 200 (千克)有所提高,抽取了 20 次日产量, 发现日产量平均值为 201
71、 响应变量 Y 与两个自变量(原始数据)X1 及 X2 建立的回归方程为: y = 2.2 + 30000x1 + 0.0003x2 由此方程可以得到结论是:
72、 为了判断 A 车间生产的垫片的变异性是否比 B 车间生产的垫片的变异性更小,各抽取 25 个垫片后,测量并记录了其厚度的数值,发现两组数据都是正态分布。下面应该进行的是:
73、 某药厂最近研制出一种新的降压药,为了验证新的降压药是否有效,实验可按如下方式进行:选择若干名高血压病人进行实验,并记录服药前后的血压值,然后通过统计分析来验证该药是否有效。对于该问题,应采用:
74、 方差分析时,用于检验显著性的方法为
75、 在做单因子方差分析时, 一个重要的假定前提是
76、 下面关于相关系数 r 的描述哪个不正确 ?
77、 均值μ的 95% 置信区间为(6.5, 8.5 ), 说明
78、 要了解两个变量间的相关性,应该作以下哪一种图?
79、 某工程师判断某设备的两种不同设定对良品率有无影响,他应用 2-Sample test ,他的原假设(Null Hypothesis)为两种不同设定对良率没有影响,结果得出 P=0.032, 0.05),则结论为:
80、 一工程师要评估热处理后产品的硬度, 热处理温度设为 600, 700, 800 和 900 度进行实验, 分别收集各热处理条件下的硬度数据(假定满足正态分布要求), 请你建议他应采用哪种分析方法
81、 假设 X、Y 都是离散型,此时使用的统计分析方法是( )
82、 下列内容中,适合使用卡方检验方法的是
83、 响应变量 Y 与两个自变量(原始数据)X1 及 X2 建立的回归方程为:Y=2.1X1 + 2.3X2,由此方程可以得到结论是
84、 某药厂最近研制出一种新的降压药,为了验证新的降压药是否有效,实验可按如下方式进行:选择若干名高血压病人进行实验,并记录服药前后的血压值,然后通过统计分析来验证该药是否有效。对于该问题,应采用
85、 下列关于方差分析的说明中,错误的是
86、 为了判断 A 车间生产的垫片的变异性是否比 B 车间生产的垫片的变异性更小,各抽取 25 个垫片后,测量并记录了其厚度的数值,发现两组数据都是正态分布。下面应该进行的是
87、 六西格玛团队分析了历史上本车间产量(Y)与温度(X1)及反应时间(X2)的记录。建立了 Y 对于 X1 及 X2 的线性回归方程,并进行了 ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等,证明我们选择的模型是有意义的,各项回归系数
88、 进行假设检验(T 检验)分析时,没有必要确认的内容是
89、 检验 A 与 B 的总体均值是否有差异的验证结果(显著性水平 5%),得到P 值为 0.0019,对此解释正确的是
90、 检验 A 和 B 的总体均值是否有差异时,应选择哪一个工具?
91、 A 和B 两个供应商都提供SMT 生产所需锡浆,想比较他们提供的锡浆的黏度是否相同,随机抽取A 和B 供应商各 10 个批次的锡浆, 为了判定 A 和B 两个供应商提供的锡浆的黏度是否相同,以下哪个做法是正确的?
92、 某空调企业的六西格玛团队想研究焊接缺陷出现的频数和铜管的厂家和焊环的类型是否相关,为此收集了大量生产过程记录的不同厂家的铜管和不同焊环类型下的缺陷点数,为了得到研究结论,你认为该团队应该采用哪一种统计分析方法?
93、 MINITAB 软件中的“one-way ANOVA”菜单可以解决
94、 用最小平方法拟合直线趋势方程ŷt=a+bt,若 b 为负数,则该现象趋势为。
95、 15 元).下面哪种说法是正确的
96、 假设检验的原假设 H0:p1-p2=0 ,当 H0 为真时,检验者可能犯何种错误?
97、 在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,不能表示
98、 需要进行假设检验的原因是
99、 黑带老李要比较改善前后某产品的克重 Y 是否得到改进,已知改善前后过程稳定,且离散程度近似,数据为正态分布。为了比较改善前后的克重的均值是否有差异,该使用什么假设检验?
100、 对假设检验,描述不正确的为
101、 支,并且已经测量好它们的长度数据了,请问你选用哪种假设检验的方法来判断长度是否存在差异?
102、 李先生用同样的方法扔 10 次硬币,硬币正面出现了 10 次. 按照统计方法计算, 扔正常的硬币 10 次时正面出现 10 次的可能性是 0.001(即 P-值=0.001). 当α=0.05 时,这时我们怎样判断上面事件?
103、 假设检验中,如果 P 值>α(显著水平),则以下结论正确的是:
104、 关于方差分析,下述描述不正确的是
105、 关于假设检验,下述描述错误的是
106、 在回归中,在 95%的统计置信度下,回归模型显著,描述正确的为
107、 关于相关分析,以下描述正确的是:
108、 在Minitab 的一次单样本 t 检验中,所选置信度(1- α )为 90%,计算结果 P-值 = 0.087,请问你将:
109、 关于中心极限定理,描述正确的是
110、 根据以下计算结果,你的结论是?
111、 假如已知某总体的标准差为 2. 从这个总体中抽样,每次抽样的样本数为 4, 那么样本均值的标准差为:
112、 某公司在某天共生产了 60K 的卷烟,要知道所有这些产品的直径的均值是否等于 7.7mm,随机抽取 n=20 的样本, 请问应用哪种假说检验方法?
113、 作出接收H0 的决定,则可能的风险为:
114、 根据数据正态检验的结果,P-值等于 0.01,那么在 95%的置信度下:
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