1
您的位置: 线上活动  >  在线答题  >  答题题库

第四章 分析阶段分

2025-11-18 11:07:12.226.0.70135

第四章 分析阶段分 在线考试 答题题目
1、 我们收集了 92 名员工的体重数据,用软件对其进行分析处理,请问重量标准差是: Descriptive Statistics: Weight
  • A、 92
  • B、 145.15
  • C、 2.48
  • D、 23.74


  • 2、 为调查呼吸阻塞症在中国发病率,发了 5000 份问卷。由于呼吸阻塞症与嗜睡症有密切关系,问卷都是关于是否有嗜睡倾向的。后来,问卷只回收了约 1000 份,对回答了问卷的人进行了检测,发现呼吸阻塞症患病率为 12%。对此比率数值是否准确的判断应为:
  • A、 可以认为此数是发病率的正确估计
  • B、 由于未回收问卷较多,此值估计偏高
  • C、 由于未回收问卷较多,此值估计偏低 (注:当样本量偏低时,样本估算的总体比例的中值会比样本结果偏大)
  • D、1000 份太少,上述发病率的估计无意义


  • 3、 数据点与回归线的离散程度越大, 则R2 将
  • A、不受影响
  • B、变小
  • C、变大
  • D、达到 1


  • 4、(多选题) 有许多调查缺陷原因的有力工具可以使用,有以下不同的分析方法可用于研究问题的真正原因
  • A、 通过小概率事件发生的概率来判断原假设是否成立
  • B、 用置信区间(1-α)判断
  • C、 通过拒绝域的临界值判断
  • D、 P<α,拒绝原假设


  • 5、(多选题) 对于两总体均值相等性检验,当验证了数据是独立的且为正态后,还要验证二者的等方差性,然后就可以使用双样本的 T 检验。这时是否可以使用单因子的方差分析(ANOVA)方法予以替代,这里有不同看法。正确的判断是:
  • A、 两总体也属于多总体的特例,因此,所有两总体均值相等性 T 检验皆可用 ANOVA 方法解决。
  • B、 两总体虽属于多总体的特例,但两总体均值相等性 T 检验的功效(Power)比 ANOVA 方法要高, 因而不能用 ANOVA 方法替代。
  • C、 两总体虽属于多总体的特例,但两总体均值相等性 T 检验的计算比 ANOVA 方法要简单,因而不能用 ANOVA 方法替代。
  • D、 两总体虽属于多总体的特例,但两总体均值相等性 T 检验可以处理对立假设为单侧(例如“大于”)的情形,而 ANOVA 方法则只能处理双侧(即“不等于”)的问题,因而不能用 ANOVA 方法替代。


  • 6、(多选题) 关于回归,以下描述不正确地是
  • A、 有因果关系的变量回归分析才有意义;
  • B、 X 的数据范围为 5.2 到 15.7 之间,建立回归方程后,可以预测 X=23.6 处的 Y 值;
  • C、回归分析时一定要进行残差分析;
  • D、对于好的回归模型,残差应该是均值为零的正态分布。


  • 7、(多选题) 偏倚的定义理解不正确的有( )
  • A、 测量仪器能够读取的最小测量单位
  • B、 由测量系统所得出的两个标准差而确定的可分辨的数据组数
  • C、 同一部件观察测量值的平均值与基准值之间的差异
  • D、 测量系统占过程整体波动的百分比


  • 8、(多选题) 下列哪些工具可以应用于分析影响一个结果的可能原因?
  • A、 因果图(鱼骨图)
  • B、 关联图
  • C、 网络图
  • D、 因果矩阵


  • 9、(多选题) 要了解两个连续变量间的相关性,以下哪几种图不适用?
  • A、控制图
  • B、鱼骨图
  • C、直方图
  • D、Scatter Plot (散点图)


  • 10、(多选题) 对于连续型数据进行比较均值(μ)假设检验的方法有:
  • A、 1 sample t Test, 1 sample Z Test
  • B、 2 sample t Test, paired t
  • C、 ANOVA
  • D、 F Test


  • 11、(多选题) 假设检验主要用于()阶段
  • A、分析阶段
  • B、改善阶段
  • C、控制阶段
  • D、定义阶段


  • 12、(多选题) 检验两个工厂平均机器设定时间是否存在显著差别,如果进行假设检验,正确的是:
  • A、 原假设为μA = μB
  • B、 备择假设为μA 不等于μB
  • C、 为双边检验
  • D、 原假设为μA ≤ μB


  • 13、(多选题) 只要进行假设检验,在决策时就会有风险,Ⅰ 类错误(风险)为
  • A、α风险
  • B、弃真概率
  • C、β风险
  • D、取伪概率


  • 14、(多选题) 当备择假设为真时,作出不否定零假设的结论,以下描述正确的是
  • A、为Ⅱ类错误
  • B、发生概率为β
  • C、取伪错误
  • D、不能拒绝原假设=接受原假设


  • 15、(多选题) 下面对于相关分析与回归分析描述不正确的有:
  • A、 回归分析建立关于因变量与响应变量之间关系的估计方程式(公式)
  • B、 相关分析是量化两个变量之间的线性关系的程度
  • C、 r=0:意味着两个变量 x 与 y 之间无关系
  • D、 散点图可以直观地说明两个变量之间的关系与关联程度
  • E、 x 与 Y 相关即指二者有因果关系


  • 16、(多选题) 下面是技术员小王对该厂使用的铁矿粉中 TFe%含量与 SiO2%含量的回归分析结果,其中[?]为小王不小心被墨迹沾掉
  • A、[?]处的数值为 61.28
  • B、根据方差分析的 P 值判断此回归模型无效
  • C、根据方差分析的 P 值判断此回归模型效果显著
  • D、[?]处的数值为 2.451


  • 17、(多选题) 在一元线性回归分析中,如果估计标准误差为 0,则意味着
  • A、 回归系数为 0
  • B、 回归系数为 1
  • C、 相关系数为 0
  • D、 相关系数绝对值为 1
  • E、 解释变量能解释被解释变量的所有变动


  • 18、(多选题) 相关系数r=0,意味着两个变量 X 与Y 间的关系可能是
  • A、 相互独立
  • B、 不相关
  • C、 可能有某种曲线关系
  • D、 完全线性相关


  • 19、 在验证原因时,下列哪种假设检验方法不需要先对数据进行正态性检验
  • A、 方差分析
  • B、 B.配对 t 检验
  • C、 C.2t 检验
  • D、 D.Mann-Whitney


  • 20、 要了解两个连续变量间的相关性,应该作以下哪一种图?
  • A、控制图
  • B、鱼骨图
  • C、直方图
  • D、Scatter Plot (散点图)


  • 21、 对比以下各相关系数(r),表示线性相关性最好的是哪一个?
  • A、-0.2 ;
  • B、-0.8;
  • C、0;
  • D、0.7


  • 22、 假设检验中,如果P 值>α(显著水平),则以下结论正确的是:
  • A、 原假设成立;
  • B、 备选假设成立;
  • C、 不能拒绝原假设;
  • D、 不能确定。


  • 23、 假设检验中,α值的设定要根据风险成本来定义, 如果风险成本高, 则α 应该如何设定?
  • A、高一些, 如 0.1;
  • B、中等, 如 0.05;
  • C、低一些, 如 0.01;
  • D、设定值无所谓


  • 24、 当 x 是连续型数据, y 是连续型数据, 用以下哪种统计工具?
  • A、T 检验;
  • B、ANOVA;
  • C、回归分析;
  • D、逻辑回归


  • 25、 某公司在某天共生产了 60K 片剂,要知道所有这些产品的重量的均值是否等于 0.200g, 随机抽取 n=20 的样本, 请问应用哪种假说检验方法?
  • A、卡方检验;
  • B、1-sample t 检验;
  • C、配对 t 检验;
  • D、2-sample t 检验


  • 26、 做 ANOVA 分析时, 得出 P = 0.02,(α= 0.05), 则可做以下结论 ?
  • A、几组数据的均值没有差异;
  • B、几组数据的方差没有差异
  • C、几组数据中至少有一组数据均值和其他有差异
  • D、几组数据中至少有一组数据方差和其他有差异


  • 27、 一位绿带对手术等候时间进行了实验和分析。他将模型简化后推导出下列等式: 等候时间= 296.5- 12.5 *年龄 + 9.5 * 占床率 ,假设设了四个年龄段,哪个年龄等候时间最长?
  • A、50;
  • B、55;
  • C、60;
  • D、65


  • 28、 假设检验时,如果原假设是真实的,你却判断备择假设成立,出现的错误属于什么类型
  • A、I 类错误 ;
  • B、II 类错误 ;
  • C、I 类加 II 类错误 ;
  • D、不会出现错误


  • 29、 在一次单样本 t 检验中,所选置信度(1-α )为 90%,计算结果 P-值 = 0.087,请问你将:
  • A、 不能拒绝H0;
  • B、 拒绝H0;
  • C、 不确定;
  • D、 以上答案都不对。


  • 30、 在数据的正态检验(Anderson-Darling)时, P-值等于 0.01,那么在 95%的置信度下
  • A、 数据是非正态的
  • B、 数据可能是正态的
  • C、 数据可能是非正态的
  • D、 数据不能做正态验证


  • 31、 皮肤科医生发明一种改进配方的治疗顽固牛皮癣的外用药膏,希望验证新配方确实比老配方在杀灭癣菌上效果更好。选定 40 人双腿对称患牛皮癣的病人,对其双腿随机选定使用老配方和新配 方,双腿皆同时涂抹了三周后,对双腿分别记录了表皮癣菌的含量。下面应该进行的检验是:
  • A、 双样本均值相等性检验
  • B、 配对样本 t 检验
  • C、 F 检验
  • D、 方差分析


  • 32、 近几年来居民年收入的差距越来越大。为了解 A 市居民年收入状况,在公安部门户口册的记录中随机抽取了 1.2 万户居民,记录了他们在 2010 年的居民年收入数额。下列哪个统计量用于描述该地区居民年收入的差距状况,且受异常值影响最小?( )
  • A、 样本中位数
  • B、 样本极差
  • C、 样本四分位间距
  • D、 样本标准差


  • 33、 某工程师在对弹簧生产过程进行工艺改进后声称,改进后的工艺生产出的弹簧至少比原来的弹簧平均强度高出 50 牛顿。假设工艺改进前后生产出的弹簧强度数据均服从正态分布,且前后方差基本没有变化。问采用什么方法验证工程师的结论?
  • A、t 检验
  • B、F 检验
  • C、卡方检验
  • D、以上都不对


  • 34、 为了判断不同的生产线所加工的产品厚度均值是否有显著差异,特选取了企业的四条生产线, 从四条线生产的产品中分别随机抽取了 10 个样本,测量其厚度。通过检验,数据均服从正态分布, 且满足等方差条件,接下来应该进行的是 :
  • A、 单因子方差分析(one-way ANOVA)
  • B、 双因子方差分析(two-way ANOVA)
  • C、卡方检验
  • D、双比率检验


  • 35、 一位工程师想知道一种压滤机完成压滤工作的平均周期时间是否大于 55 分钟,已知过程正态、独立,方差未知。适当的假设检验方法是:
  • A、单边单样本 t 检验
  • B、双边单样本 t 检验
  • C、单边单样本 Z 检验
  • D、双样本 t 检验


  • 36、 收集了 3 个班组生产的薄钢板强度数据。对下列方差分析结果解释最正确的是:
  • A、 无法由此结果判断班组间强度是否有显著差异
  • B、 班组间强度无差异
  • C、 3 个班组之间强度都有差异
  • D、 至少有一个班组与其他班组之间的强度有差异


  • 37、 分别从 A,B 两种工艺条件下随机抽取 1500 片及 1800 片芯片,其中 A 种工艺条件下有 340 片为一等品,B 种工艺条件下有 350 片为一等品。在α=0.05 下,检验 A 种工艺条件是否比 B 种工艺条件有较高的一等品率,采用那种工具 ?
  • A、 双样本 T 检验
  • B、 双比率检验
  • C、 方差分析检验
  • D、 卡方检验


  • 38、 经检验,可以认为 3 组数据的方差是相等的
  • A、应验证 1)2)
  • B、应验证 1)2)4)
  • C、应验证 1)3)4)
  • D、应验证 1)2)3)4)


  • 39、 在检验改进工作后的产量是否比改进前的产 量有增加时,先要检查改进前后数据的方差是否相等。为此可以用 F 检验或 Levene’s 检验。对于 F 检验及 Levene’s 检验的适用条件和检验的功效, 正确的论述是:
  • A、 Levene’s 检验适用于任何连续型分布,而 F 检验只适用于正态分布。因此 Levene’s 检验适用性要比 F 检验广泛,因此应优先选用 Levene’s 检验。
  • B、 当数据是正态分布时,不能肯定哪种检验更好, 可以随意选取 F 检验或 Levene’s 检验,最好两者都进行,只
  • C、 由于 F 检验只适用于正态分布,因此当数据不是正态分布时,才选用 Levene’s 检验。当数据是正态分布时,选取 F 检验肯定比用 Levene’s 检验的功效要高些(即犯 II 类错误概率小些)
  • D、 以上论述都不准确


  • 40、 在验证原因时,下列哪一种假设检验方法不需要先对实验数据进行正态性检验?
  • A、 t 检验
  • B、 配对 t 检验
  • C、 Mann-Whitney 检验
  • D、 F 检验


  • 41、 根据对于上证指数及深证指数的连续 50 个交易日记录,根据这两个股指数据计算出两者的相关系数为 0.681。用MINITAB 计算出相关性检验结果, 其 p 值为 0.000。下列结论最正确的是:
  • A、 p 值小于 0.05,因此可以判断为两个股指密切相关。
  • B、 p 值小于 0.05,因此可以判断为两个股指不相关。
  • C、用 MINITAB 计算出相关性检验结果之前提是“数据是独立的”。而连续交易日的股指记录是不独立的,检验结果不足为凭。
  • D、用 MINITAB 计算出相关性检验结果之前提是“数据要服从正态分布”,而在上述描述中未进行正态性检验,因而检验结果不足为凭。


  • 42、 二级管制造的不良率一直为 1%左右,小李团队通过分析影响不良率的多个因子,并进行了针对性的改进,为了验证改进措施是否有效果,小李收集了改进措施实施后的 1000 支二极管。请问,接下来应该采用什么方法进行分析?
  • A、单样本 t 检验
  • B、单侧单比率检验
  • C、双侧单比率检验
  • D、单方差检验


  • 43、 相关性分析是对变量间的相关关系的研究,而相关性系数 r 表示出两者的线性关系强弱。假设某位黑带研究电镀过程中镀层厚度与温度的关系,根据结果计算,相关性系数 r=0.354,请选出以下正确的一项叙述:
  • A、 镀层厚度与温度肯定是相关的
  • B、 镀层厚度与温度存在微弱相关
  • C、 镀层厚度与温度是不相关的
  • D、 未给出样本量,因此不能得出肯定的结论


  • 44、 响应变量 Y 与两个自变量(原始数据)X1 及X2 建立的回归方程为:y=2.2+30000x1+0.0003x 2 由此方程可以得到结
  • A、 X1 对 Y 的影响比 X2 对 Y 的影响要显著得多
  • B、 X1 对 Y 的影响比 X2 对 Y 的影响相同
  • C、 X2 对 Y 的影响比 X1 对 Y 的影响要显著得多
  • D、 仅由此方程不能对 X1 及 X2 对 Y 影响大小作判定


  • 45、 某工程师想分析钢水含 C%量与炼钢温度之间的关系,以下哪种工具最合适?
  • A、控 制图
  • B、直方图
  • C、排列图
  • D、散点图


  • 46、 某工程师想分析轧钢时钢板的不良率与轧钢 温度之间的关系,以下哪种工具最合适?
  • A、卡方分析
  • B、相关分析
  • C、Logistic 回归分析
  • D、方差分析 (老师注:如果是不良与温度的关系,则选 C)


  • 47、 某工厂月度盘点,原线盘亏,经过小组分析, 认为来料不足是潜在原因,为了验证该原因,该小组随机从原材料仓中抽取了标签规格为 900m 的 10 个样本,测量其长度(单位 m)结果如下:
  • A、单一样本的比率检验
  • B、单一样本的 t 检验
  • C、单一样本的 Z 检验
  • D、方差分析(ANOVA


  • 48、 某厂人力资源部部长想了解岗位员工对岗位的满意程度是否与员工的性别有关,随机抽查了本厂员工 524 人进行了对自己岗位的满意程度调查, 调查内容要分不满意、基本满意、满意三种情况, 结果不满意人数为 24 人,基本满意人数为 315 人, 满意人数为 285 人,且 524 人中男职工有 320 人, 女职工有 204 人,请问人力资源部部长应当用下列哪种方法对收集到的数据分析才能得到正确的结 论( )
  • A、列联表检验
  • B、方差分析
  • C、Moods Median 检验
  • D、(Kruskal-Wallis)检验


  • 49、 假设检验中,作出拒绝 H0 的决定,则可能的风险为 ( )
  • A、α风险
  • B、β风险
  • C、第二类风险
  • D、无风险


  • 50、 261 2.606
  • A、 三城市的银行对第二套住房发放贷款宽严程度没有什么不同
  • B、 三城市的银行对第二套住房发放贷款宽严程度有显著不同
  • C、 上海银行对第二套住房发放贷款最宽
  • D、 以上都不对


  • 51、 100 20% 20
  • A、5
  • B、10
  • C、-5
  • 0


  • 52、 某空调企业的六西格玛团队想研究焊接缺陷出现的频数和铜管的厂家和焊环的类型是否相关,为此收集了大量生产过程记录的不同厂家的铜管和 不同焊环类型下的缺陷点数,为了得到研究结论, 你认为该团队应该采用哪一种统计分析方法?
  • A、 回归分析,
  • B、 列联表,
  • C、 t 检验,
  • D、 F 检验


  • 53、 关于多变异分析(MVA)的说法,下列正确的是:
  • A、MVA 的目的是确定主要的变异源
  • B、MVA 的目的是对过程变异进行控制
  • C、MVA 的目的是分析过程变异与规格的关系
  • D、MVA 的目的是通过改变影响因素的变化观察过程的变异


  • 54、 个批次的锡浆, 为了判定 A 和 B 两个供应商提供的锡浆的黏度是否相同,以下哪个做法是正确的?
  • A、 先检查数据的独立性和正态性,再检查方差是否相等,最后进行双样本 t 检验
  • B、 先检查方差是否相等,再检查数据的独立性和正态性,最后进行双样本 t 检验
  • C、 只需先检查独立性,直接进行配对 t 检验
  • D、 先检查数据的独立性和正态性,再进行双样本 t 检验,最后检查方差是否相等


  • 55、 回归方程 Y = 30-X 中,Y 的误差的方差的估计值为 9,当 X=1 时,Y 的 95%的近似预测区间是
  • A、 (23,35)
  • B、 (24,36)
  • C、 (20,38)
  • D、 (21,39)


  • 56、 六西格玛团队分析了历史上本车间产量( Y) 与温度(X1)及反应时间(X2)的记录。建立了 Y 对于 X1 及 X2
  • A、 结束回归分析,将选定的回归方程用于预报等
  • B、 进行残差分析,以确认数据与模型拟合得是否很好,看能否进一步改进模型
  • C、 进行响应曲面设计,选择使产量达到最大的温度及反应时间
  • D、 进行因子试验设计,看是否还有其它变量也对产量有影响,扩大因子选择的范围


  • 57、 响应变量 Y 与两个自变量(原始数据)X 1 及 X2 建立的回归方程为: y =2.2 + 30000x1 +0.0003x2 由此方程可以得到结论是:
  • A、 X1 对 Y 的影响比 X 2 对 Y 的影响要显著得多
  • B、 X1 对 Y 的影响比 X 2 对 Y 的影响相同
  • C、 X2 对 Y 的影响比 X 1 对 Y 的影响要显著得多
  • D、 仅由此方程不能对 X 1 及 X2 对 Y 影响大小作出判定


  • 58、 为了判断两个变量间是否有相关关系,抽取了 30 对观测数据。计算出了他们的样本相关系数为 0.65,对于两变量间是否相关的判断应该是这样的:
  • A、 由于样本相关系数小于 0.8,所以二者不相关
  • B、 由于样本相关系数大于 0.6,所以二者相关
  • C、 由于检验两个变量间是否有相关关系的样本相关系数的临界值与样本量大小有关, 所以要查样本相关系数表才能决定
  • D、 由于相关系数并不能完全代表两个变量间是否有相关关系,本例信息量不够,不可能得出判定结果


  • 59、 为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题,在经过 2 水平的 4 个因子的全因子试验后,得到了回归方程。其中,因子 A 代表轧压长度,低水平是 50cm, 高水平为 70cm。响应变量 Y 为延伸量(单位为 cm)。在代码化后的回归方程中, A 因子的回归系数是 4。问,换算为原始变量(未代码化前)的方程时,此回归系数应该是多少?
  • A、 40
  • B、 4
  • C、 0.4
  • D、 0.2


  • 60、 在选定 Y 为响应变量后, 选定了 X1,X2,X3 为自变量,并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在 MINITAB 软件输出的 ANOVA 表中, 看到 P-Value=0.0021。在统计分析的输出中,找到了对各个回归系数是否为 0 的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是:
  • A、 3 个自变量回归系数检验中,应该至少有 1 个以上的回归系数的检验结果是显著的(即至少有 1 个以上的回归系数
  • B、 有可能出现 3 个自变量回归系数检验的 P-Value 都大于 0.05 的情况,这说明数据本身有较多异常值,此时的结果已无意义,要对数据重新审核再来进行回归分析。
  • C、 有可能出现 3 个自变量回归系数检验的 P-Value 都大于 0.05 的情况,这说明这 3 个自变量间可能有相关关系,这种情况很正常。
  • D、ANOVA 表中的 P-VALUE=0.0021 说明整个回归模型效果不显著,回归根本无意义。


  • 61、 M 车间负责测量机柜的总电阻值。由于现在使用的是自动数字式测电阻仪,不同的测量员间不再有什么差别,但在测量时要先设定初始电压值 V, 这里对 V 可以有 3 种选择方法。作测量系统分析时,使用传统方法,对 10 个机柜, 都用 3 种不同选择的 V 值,各测量 2 次。在术语“测量系统的重复性(Repeatability)”和“测量系统的再现性
  • A、 不使用不同的测量员,就不再有“再现性”误差了。
  • B、 不同的设定的 V 值所引起的变异是“再现性” 误差。
  • C、 同一个设定的 V 值,多次重复测量同样一个机柜所引起的变异是“再现性”误差。
  • D、 在不同时间周期内,用此测电阻仪测量同一个机柜时,测量值的波动是“再现性”误差。


  • 62、 2mm。取 10 片叠起来,则这 10 片垫片叠起来后总厚度的均值和方差为:
  • A、均值 2.0mm;方差 0.2
  • B、均值 20mm;方差 0.04
  • C、均值 20mm;方差 0.4
  • D、均值 20mm;方差 4


  • 63、 lower bound for difference: 2.10405
  • A、 改进后平均抗拉强度有提高,但抗拉强度的波动也增加了。
  • B、 改进后平均抗拉强度有提高,但抗拉强度的波动未变。
  • C、 改进后平均抗拉强度无提高,但抗拉强度的波动增加了。
  • D、 改进后平均抗拉强度无提高,抗拉强度的波动也未变。


  • 64、 为了降低汽油消耗量,M 研究所研制成功一种汽油添加剂。该所总工程师宣称此添加剂将使行驶里程提高 2%。X 运输公司想验证此添加剂是否有效,调集本公司各种型号汽车 30 辆,发给每辆汽车普通汽油及加注添加剂汽油各 10 升, 记录了每辆车用两种汽油的行驶里程数,共计 60 个数据。检验添加剂是否有效的检验方法应该是:
  • A、双样本均值相等性 T 检验。
  • B、配对样本检验
  • C、F 检验
  • D、两样本非参数 Mann-Whitney 检验


  • 65、 某药厂最近研制出一种新的降压药,为了验证新的降压药是否有效,实验可按如下方式进行:选择若干名高血压病人进行实验,并记录服药前后的血压值,然后通过统计分析来验证该药是否有效。
  • A、双样本均值相等性检验
  • B、配对均值检验
  • C、F 检 验
  • D、方 差 分 析


  • 66、 对于一组共 28 个数据进行正态性检验。使用 MINITAB 软 件 , 先 后 依 次 使 用 了“Anderson-Darling”, “Ryan-Joiner(Similar to Shapiro-Wilk )” 及“Kolmogorov –Smirnov”3 种 方 法 , 但 却 得 到 了 3 种 不 同 结 论 : “Anderson-Darling”检验 p-value<0.005 因而判数据“ 非正态”, “ Ryan-Joiner ( Similar toShapiro-Wilk )” 检验 p-value>0.10 以及“ Kolmogorov – Smirnov” 检验 p-value>0.15 都判数据“正态”。这时候正确的判断是:
  • A、 按少数服从多数原则,判数据“正态”。
  • B、 任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检验中, 相信 MINITAB 软件选择的缺省方法“Anderson-Darling” 是最优方法,判数据“非正 态”。
  • C、 检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”,因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。
  • D、 此例数据太特殊,要另选些方法再来判断,才能下结论。


  • 67、 美国工程师的项目报告中提到,在生产过程中,当华氏度介于(70,90)之间时,产量获得率(以百分比计算)与温度
  • A、 相关系数为 0.9,回归系数为 1.62
  • B、 相关系数为 0.9,回归系数为 0.9
  • C、 相关系数为 0.9,回归系数为 0.5
  • D、 相关系数为 0.5,回归系数为 0.5


  • 68、 回归方程 Y=32−2X 中,Y 的误差的方差的估计值为 9,当 X = 1 时,Y 的 95%的近似预测区间是
  • A、(25,37)
  • B、(24,36)
  • C、(21,39)
  • D、(12,48)


  • 69、 六西格玛团队分析了历史上本车间产量(Y)与温度(X1)及反应时间(X2)的记录。 建立了 Y 对于 X1 及 X2 的线性回归方程,并进行了 ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等,证明我们选择的模型是有意义的,各项回归系数也都是显著的。下面应该进行:
  • A、 结束回归分析,将选定的回归方程用于预报等
  • B、 进行残差分析,以确认数据与模型拟合得是否很好,看能否进一步改进模型
  • C、进行响应曲面设计,选择使产量达到最大的温度及反应时间
  • D、进行因子试验设计,看是否还有其它变量也对产量有影响,扩大因子选择的范围


  • 70、 为了判断改革后的日产量是否比原来的 200 (千克)有所提高,抽取了 20 次日产量, 发现日产量平均值为 201
  • A、 只提高 1 千克,产量的提高肯定是不显著的
  • B、 日产量平均值为 201(千克),确实比原来 200(千克)有提高
  • C、 因为没有提供总体标准差的信息,因而不可能作出判断
  • D、 不必提供总体标准差的信息,只要提供样本标准差的信息就可以作出判断


  • 71、 响应变量 Y 与两个自变量(原始数据)X1 及 X2 建立的回归方程为: y = 2.2 + 30000x1 + 0.0003x2 由此方程可以得到结论是:
  • A、X1 对 Y 的影响比 X2 对 Y 的影响要显著得多
  • B、X1 对 Y 的影响比 X2 对 Y 的影响相同
  • C、 X2 对 Y 的影响比 X1 对 Y 的影响要显著得多
  • D、 仅由此方程不能对 X1 及 X2 对 Y 影响大小作出判定


  • 72、 为了判断 A 车间生产的垫片的变异性是否比 B 车间生产的垫片的变异性更小,各抽取 25 个垫片后,测量并记录了其厚度的数值,发现两组数据都是正态分布。下面应该进行的是:
  • A、 两样本 F 检验
  • B、 两样本 T 检验
  • C、 两样本配对差值的 T 检验
  • D、 两样本 Mann-Whitney 秩和检验


  • 73、 某药厂最近研制出一种新的降压药,为了验证新的降压药是否有效,实验可按如下方式进行:选择若干名高血压病人进行实验,并记录服药前后的血压值,然后通过统计分析来验证该药是否有效。对于该问题,应采用:
  • A、双样本均值相等性检验
  • B、配对均值检验
  • C、F 检验
  • D、方差分析


  • 74、 方差分析时,用于检验显著性的方法为
  • A、Z 检验
  • B、t 检验
  • C、F 检验
  • D、方差检验


  • 75、 在做单因子方差分析时, 一个重要的假定前提是
  • A、均值相等
  • B、均值不等
  • C、方差相等
  • D、方差不等


  • 76、 下面关于相关系数 r 的描述哪个不正确 ?
  • A、 r = 0.00 表示无线性关系
  • B、 两个变量间的关系应为非线性关系
  • C、r = 0.76 和 r = -0.76 的预测能力相同
  • D、r = 1.00 表示完全线性相关


  • 77、 均值μ的 95% 置信区间为(6.5, 8.5 ), 说明
  • A、X 落入 6.5 和 8.5 范围的概率为 0.05
  • B、X 落入 6.5 和 8.5 范围的概率为 0.95
  • C、区间(6.5, 8.5 ) 包含μ的概率为 0.95
  • D、区间(6.5, 8.5 ) 包含μ的概率为 0.05


  • 78、 要了解两个变量间的相关性,应该作以下哪一种图?
  • A、散点图
  • B、点图
  • C、箱线图
  • D、直方图


  • 79、 某工程师判断某设备的两种不同设定对良品率有无影响,他应用 2-Sample test ,他的原假设(Null Hypothesis)为两种不同设定对良率没有影响,结果得出 P=0.032, 0.05),则结论为:
  • A、支持原假设
  • B、拒绝原假设
  • C、不能确定结论
  • D、没有结论


  • 80、 一工程师要评估热处理后产品的硬度, 热处理温度设为 600, 700, 800 和 900 度进行实验, 分别收集各热处理条件下的硬度数据(假定满足正态分布要求), 请你建议他应采用哪种分析方法
  • A、1-样本 Z-检验
  • B、回归分析
  • C、单因子ANOVA D.2 样本 t-检验


  • 81、 假设 X、Y 都是离散型,此时使用的统计分析方法是( )
  • A、方差分析
  • B、回归分析
  • C、T 分布检验
  • D、卡方检验


  • 82、 下列内容中,适合使用卡方检验方法的是
  • A、 离散 X、离散Y
  • B、 B. 离散X、连续 Y
  • C、 连续 X、离散Y
  • D、 连续X、连续 Y


  • 83、 响应变量 Y 与两个自变量(原始数据)X1 及 X2 建立的回归方程为:Y=2.1X1 + 2.3X2,由此方程可以得到结论是
  • A、 X1 对 Y 的影响比X2 对 Y 的影响要显著得多
  • B、 X1 对 Y 的影响与X2 对 Y 的影响基本相同
  • C、 X2 对 Y 的影响比X1 对 Y 的影响要显著得多
  • D、 仅由此方程不能对 X1 及X2 对 Y 影响大小作出判定


  • 84、 某药厂最近研制出一种新的降压药,为了验证新的降压药是否有效,实验可按如下方式进行:选择若干名高血压病人进行实验,并记录服药前后的血压值,然后通过统计分析来验证该药是否有效。对于该问题,应采用
  • A、T 检验
  • B、成对数据T 检验
  • C、F 检验
  • D、方差分析


  • 85、 下列关于方差分析的说明中,错误的是
  • A、 方差分析的目的是为了比较多个总体的均值是否存在显著性差异
  • B、 方差分析条件中,输出变量应该是独立、正态的
  • C、 方差分析条件中,各水平的总体分散是一致的
  • D、 方差分析原理来源于因子和误差方差比的卡方分布


  • 86、 为了判断 A 车间生产的垫片的变异性是否比 B 车间生产的垫片的变异性更小,各抽取 25 个垫片后,测量并记录了其厚度的数值,发现两组数据都是正态分布。下面应该进行的是
  • A、等方差检验
  • B、双样本 T 检验
  • C、单样本 T 检验


  • 87、 六西格玛团队分析了历史上本车间产量(Y)与温度(X1)及反应时间(X2)的记录。建立了 Y 对于 X1 及 X2 的线性回归方程,并进行了 ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等,证明我们选择的模型是有意义的,各项回归系数
  • A、 结束回归分析,将选定的回归方程用于预报等
  • B、 进行残差分析,以确认数据与模型拟合得是否很好,看能否进一步改进模型
  • C、进行响应曲面设计,选择使产量达到最大的温度及反应时间
  • D、进行因子试验设计,看是否还有其它变量也对产量有影响,扩大因子选择的范围


  • 88、 进行假设检验(T 检验)分析时,没有必要确认的内容是
  • A、正态性检验
  • B、方差齐性检验
  • C、设定显著性水平
  • D、设定管理水平


  • 89、 检验 A 与 B 的总体均值是否有差异的验证结果(显著性水平 5%),得到P 值为 0.0019,对此解释正确的是
  • A、A 和 B 的总体均值相同
  • B、A 和 B 的总体均值不相同
  • C、A 和 B 的总体均值约有 0.0019 程度的差异
  • D、P 值太小,无法对A 与B 的总体均值下任何结论


  • 90、 检验 A 和 B 的总体均值是否有差异时,应选择哪一个工具?
  • A、 1-Sample Z
  • B、 1-Sample t
  • C、 2 Sample t
  • D、 2 Proportions


  • 91、 A 和B 两个供应商都提供SMT 生产所需锡浆,想比较他们提供的锡浆的黏度是否相同,随机抽取A 和B 供应商各 10 个批次的锡浆, 为了判定 A 和B 两个供应商提供的锡浆的黏度是否相同,以下哪个做法是正确的?
  • A、先检查数据的独立性和正态性,再检查方差是否相等,最后进行双样本 t 检验
  • B、先检查方差是否相等,再检查数据的独立性和正态性,最后进行双样本 t 检验
  • C、只需先检查独立性,直接进行配对 t 检验
  • D、先检查数据的独立性和正态性,再进行双样本 t 检验,最后检查方差是否相等


  • 92、 某空调企业的六西格玛团队想研究焊接缺陷出现的频数和铜管的厂家和焊环的类型是否相关,为此收集了大量生产过程记录的不同厂家的铜管和不同焊环类型下的缺陷点数,为了得到研究结论,你认为该团队应该采用哪一种统计分析方法?
  • A、回归分析
  • B、列联表
  • C、t 检验
  • D、F 检验


  • 93、 MINITAB 软件中的“one-way ANOVA”菜单可以解决
  • A、单一因素影响下的方差分析问题
  • B、一元线性回归问题
  • C、 多因素影响下的方差分析问题
  • D、 多元线性回归问题


  • 94、 用最小平方法拟合直线趋势方程ŷt=a+bt,若 b 为负数,则该现象趋势为。
  • A、上升趋势
  • B、下降趋势
  • C、水平趋势
  • D、随机波动


  • 95、 15 元).下面哪种说法是正确的
  • A、 这个学校 90%的学生午餐消费额在(3.45 元,4.15 元)
  • B、 这个学校 90%的学生午餐平均消费额在(3.45 元,4.15 元)
  • C、 随机样本的 90%学生午餐消费额在(3.45 元,4.15 元)
  • D、 样本量为 50 的所有可能样本中的 90%学生午餐平均消费额在(3.45 元, 4.15 元)


  • 96、 假设检验的原假设 H0:p1-p2=0 ,当 H0 为真时,检验者可能犯何种错误?
  • A、 第 I 类错误
  • B、 第 II 类错误
  • C、 第 I 类与第 II 类错误皆有可能
  • D、 无法决定


  • 97、 在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,不能表示
  • A、有充分的理由否定原假设
  • B、原假设必定是错误的
  • C、 犯错误的概率不大于α
  • D、 在H0 为真的假设下发生了小概率事件


  • 98、 需要进行假设检验的原因是
  • A、由于存在抽样误差
  • B、由于存在偏差
  • C、由于估计方法不合理
  • D、样本选择不科学


  • 99、 黑带老李要比较改善前后某产品的克重 Y 是否得到改进,已知改善前后过程稳定,且离散程度近似,数据为正态分布。为了比较改善前后的克重的均值是否有差异,该使用什么假设检验?
  • A、 只能用双样本t 检验;
  • B、 只能用ANOVA;
  • C、 只能用卡方检验;
  • D、 A 和B 都可以。


  • 100、 对假设检验,描述不正确的为
  • A、控制判断错误的风险;
  • B、使主观性最小化;
  • C、防止重要机会的遗漏;
  • D、为了永远不犯错误。


  • 101、 支,并且已经测量好它们的长度数据了,请问你选用哪种假设检验的方法来判断长度是否存在差异?
  • A、单样本 t 检验 ;
  • B、双样本 t 检验;
  • C、ANOVA ;
  • D、卡方检验。


  • 102、 李先生用同样的方法扔 10 次硬币,硬币正面出现了 10 次. 按照统计方法计算, 扔正常的硬币 10 次时正面出现 10 次的可能性是 0.001(即 P-值=0.001). 当α=0.05 时,这时我们怎样判断上面事件?
  • A、 硬币不正常;
  • B、 硬币正常;
  • C、 以上事实判断不了硬币是否正常;
  • D、硬币的正面出现几次都是正常的。


  • 103、 假设检验中,如果 P 值>α(显著水平),则以下结论正确的是:
  • A、零假设成立;
  • B、备选假设成立;
  • C、不能拒绝零假设;
  • D、不能确定。


  • 104、 关于方差分析,下述描述不正确的是
  • A、 方差分析要求各因子的数据符合正态分布;
  • B、 方差分析要求各因子的数据符合等方差(方差齐性)的要求;
  • C、方差分析要求各因子之间没有交互作用;
  • D、方差分析要求各因子的数据处于统计控制状态。


  • 105、 关于假设检验,下述描述错误的是
  • A、在 5%的显著水平下,当 P=0.4 时,说明 H0 是正确的
  • B、原假设与备选假设是互补的假设
  • C、 无罪不等于清白
  • D、 原假设中必须包含等号


  • 106、 在回归中,在 95%的统计置信度下,回归模型显著,描述正确的为
  • A、 只要P 值<0.05 就说明Y 与X 之间的回归关系显著,与其他统计量无关;
  • B、 决定系数R2 的含义是回归方程所代表的 Y 的变异的百分比;
  • C、 决定系数R2 越小越好;
  • D、残差分析无关紧要


  • 107、 关于相关分析,以下描述正确的是:
  • A、 如果X 和Y 相关系数等于 0.95,说明Y 和X 的因果关系非常强烈;
  • B、 随着X 的增加或减少,Y 相应地增加或减少; C.皮尔森相关系数等于 0 说明没有相关关系;
  • C、 D.散点图不能表示相关关系。


  • 108、 在Minitab 的一次单样本 t 检验中,所选置信度(1- α )为 90%,计算结果 P-值 = 0.087,请问你将:
  • A、接收H0;
  • B、 拒绝H0;
  • C、不确定;
  • D、以上答案都不对。


  • 109、 关于中心极限定理,描述正确的是
  • A、 任何分布,只要样本量足够的大,都趋向于正态分布;
  • B、均值分布的标准差是单值分布标准差的
  • C、 多次测量的目的在于增加测量系统的准确性,使测量值更接近真实值;
  • D、任何分布的均值的分布一定符合正态分布,与样本量无关。


  • 110、 根据以下计算结果,你的结论是?
  • A、 拒绝零假设;
  • B、 不能拒绝零假设;
  • C、 两个总体的均值有显著差异;
  • D、两个总体标准差有显著差异。


  • 111、 假如已知某总体的标准差为 2. 从这个总体中抽样,每次抽样的样本数为 4, 那么样本均值的标准差为:
  • A、 4;
  • B、2;
  • C、1;
  • D、0.5


  • 112、 某公司在某天共生产了 60K 的卷烟,要知道所有这些产品的直径的均值是否等于 7.7mm,随机抽取 n=20 的样本, 请问应用哪种假说检验方法?
  • A、 1Z 单样本;
  • B、 1t 单样本;
  • C、 2Z 双样本;
  • D、 2t 双样本


  • 113、 作出接收H0 的决定,则可能的风险为:
  • A、α风险;
  • B、β风险;
  • C、一类风险;
  • D、无风险。


  • 114、 根据数据正态检验的结果,P-值等于 0.01,那么在 95%的置信度下:
  • A、数据是非正态的
  • B、数据是正态的
  • C、不能判断是否正态
  • D、以上都不对


  • 微信扫一扫 在线答题 在线出卷 随机出题小程序 闯关答题软件 出题答题小程序