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小曹 选择题

2025-06-29 16:57:30.226.0.66449

小曹 选择题 在线考试 答题题目
1、 9. (单选题)关于mllib.feature中创建特征向量的方法,下列说法错误的是( )。
  • A、A. TF-IDF算法可以将一整个文档转化成向量
  • B、B. TF指的是词频,IDF指的是逆文档频率
  • C、C. Word2Vec可以将每一个单词用K维稠密向量来表示
  • D、D. 使用HashingTF转化数据为特征向量时,要求转换的数据是不可迭代的。


  • 2、(填空题) 26. (填空题)在Scala中,获取元组中的值是通过 来获取的


  • 3、 5. (单选题)以下是行动操作的方法是()
  • A、A. collect()
  • B、B. map()
  • C、C. union()
  • D、D. distinct()


  • 4、 1. (单选题)下面哪个端口不是Spark自带服务的端口
  • A、A. 8080
  • B、B. 4040
  • C、C. 8090
  • D、D. 18080


  • 5、 10. (单选题)在Spark中,调用RDD的()方法,可以将RDD转换为DataFrame对象。
  • A、A. show()
  • B、B. map()
  • C、C. toDF()
  • D、D. printSchema()


  • 6、 4. (单选题)以下关于数组a的定义,最终数组a的数据与其他选项不一致的是
  • A、A. val a=Array[Int](0,0)
  • B、B. val a=Array(0,0)
  • C、C. val a=new Array[Int](2)
  • D、D. val a=Array[Int](1,1)


  • 7、 3. Spark支持的运行模式不包括( )
  • A、A. Standalone模式
  • B、B. Mesos模式
  • C、C. YARN模式
  • D、D. Local模式


  • 8、(判断题) 33. (判断题)在Scala中,集合有三大类分别是List、Set以及Map。
  • A、正确
  • B、错误


  • 9、 8. (单选题)以下选项中不能对DataFrame列名进行重命名的方法是( )。
  • A、A. selectExpr()
  • B、B. rename()
  • C、C. withColumnRenamed()
  • D、D. alias()


  • 10、(判断题) 31. (判断题)在Scala中定义变长数组时,需要导入可变数组包。
  • A、正确
  • B、错误


  • 11、 5. (单选题)DataFrame的show()方法默认输出( )条数据。
  • A、A. 10
  • B、B. 15
  • C、C. 20
  • D、D. 30


  • 12、(判断题) 30. (判断题)在Scala中,使用关键字bar声明的变量,值是不可变的。
  • A、正确
  • B、错误


  • 13、(填空题) 11. (填空题)进入spark-shell操作界面的命令为


  • 14、 1. 以下关于Scala解释器(REPL)交互的基本方式说法错误的是( )
  • A、A. R表示读取(Read)
  • B、B. E表示执行(Evaluate)
  • C、C. P表示解析(Parse)
  • D、D. L表示循环(Loop)


  • 15、(判断题) 14. (判断题)Spark诞生于洛桑联邦理工学院(EPEL)的编程方法实验室
  • A、正确
  • B、错误


  • 16、 1. (单选题)以下不属于Spark架构中的组件的是( )
  • A、A. Driver
  • B、B. SparkContext
  • C、C. ClusterManager
  • D、D. ResourceManager


  • 17、 3. (单选题)下列选项中( )算法不属于有监督学习算法。
  • A、A. K-Means
  • B、B. 线性回归
  • C、C. 支持向量机
  • D、D. 朴素贝叶斯


  • 18、 3. (单选题)关于Spark SQL的说法,以下选项错误的是( )。
  • A、A. Spark SQL不可以从外部数据库中创建DataFrame
  • B、B. Spark SQL支持HiveQL语法,允许访问现有的Hive仓库
  • C、C. Spark SQL的DataFrame可以理解为一个分布式的Row对象的数据集合
  • D、D. Spark SQL支持Parquet文件的读写,且保留Schema


  • 19、 3. (单选题)以下方法中,从外部存储系统中创建RDD使用的方法是( )
  • A、A. makeRDD()
  • B、B. parallelize()
  • C、C. textFile()
  • D、D. testFile()


  • 20、 18. (单选题)以下关于Scala的类和单例对象之间的差别描述正确的是(    )。
  • A、A. 单例对象不可以定义方法,而类可以
  • B、B. 单例对象不可以带参数,而类可以
  • C、C. 单例对象不可以定义私有属性,而类可以
  • D、D. 单例对象不可以继承,而类可以


  • 21、 10. (单选题)对于RDD1((a,1),(b, 2),(c,3))和RDD2((b,4),(b,5),(a,6)),使用“RDD1.join (RDD2)”,得到的结果是( )。
  • A、A. (a,(1,6))、(b,(2,4))、(b,(2,5))
  • B、B. (a,(6,1))、(b,(4,2))、(b,(5,2))
  • C、C. (a,(1,6))、(b,(2,4))、(b,(2,5))、(c,(3,null))
  • D、D. (a,(1,6))、(b,(2,4))、(b,(2,5))、(c,3)


  • 22、 3. (单选题)以下关于Scala的变量定义、赋值的代码,运行后一定会报错的是( )
  • A、A. val a=5
  • B、B. val a:String="Math"
  • C、C. var b:Int=3;b=6
  • D、D. val b="Hello world!";b="Word"


  • 23、 17. (单选题)映射的示例代码如下,运行后res的正确结果是(    )。 val data = Map(1 ->"Chinese",2 ->"Math",3 ->"English") val res = for((k,v)<- data; if(k>1))yield v
  • A、A. List("Math")
  • B、B. List("Math”,"English")
  • C、C. Map(2->"Math",3->"English")
  • D、D. List(1,2)


  • 24、 7. (单选题)关于RDD集合操作方法,以下选项中描述错误的是
  • A、A. intersection()方法:求出两个RDD的共同元素
  • B、B. union()方法:合并两个RDD的所有元素
  • C、C. subtract()方法:将原RDD里和参数RDD里不相同的元素去掉
  • D、D. cartesian()方法:求两个RDD的笛卡儿积


  • 25、 9. (单选题)下列选项中,哪个不是Spark生态系统中的组件?
  • A、A. Spark Streaming
  • B、B. Spark Mlib
  • C、C. Spark Graphx
  • D、D. Spark R


  • 26、 14. (单选题)以下选项中使用spark-submit指定在YARN框架上运行程序的是( )。
  • A、A. bin/spark-submit --master yarn-client
  • B、B. bin/spark-submit --class local
  • C、C. bin/spark-submit --class yarn-client
  • D、D. bin/spark-submit --name yarn


  • 27、(填空题) 19. (填空题)方法用于获取RDD的前N个元素,返回数据为数组


  • 28、(判断题) 18. (判断题)Hadoop的MapReduce进行计算时,每次产生的中间结果都是存储在内存中;而Spark在计算时产生的中间结果存储在本地磁盘中。
  • A、正确
  • B、错误


  • 29、(填空题) 9. (填空题)启动Spark集群的命令为


  • 30、(填空题) 22. (填空题)方法用于对具有相同键的值进行分组,可以对同一组的数据进行计数、求和等操作。


  • 31、 19. (单选题) 定义类Counter,并通过new关键字实例化出counter对象,代码如下,以下选项的操作正确的是(    )。 class Counter(name:String)( val a = 1 var b ="counter” } val counter = new Counter("computer")
  • A、A. counter:name="cpu”
  • B、B. counter.a =2
  • C、C. counter.b="counter2"
  • D、D. counter.a = counter.b


  • 32、 6. 下列选项中,可以支持Scala和Python编程的交互式解释器是()。
  • A、A. HBase-Shell
  • B、B. Spark-Shell
  • C、C. Hadoop-Shell
  • D、D. Hive-Shell


  • 33、 2. Spark是Hadoop生态下( )组件的替代方案
  • A、A. Hadoop
  • B、B. YARN
  • C、C. HDFS
  • D、D. MapReduce


  • 34、 2. 以下关于Scala的特性说法错误的是( )
  • A、A. Scala是一种纯粹的面向过程的程序设计语言
  • B、B. Scala支持函数时编程,可定义匿名函数、高阶函数,允许函数嵌套,并支持柯里化
  • C、C. Scala以静态的方式进行抽象
  • D、D. Scala提供了许多独特的语言机制,具有良好的可扩展性


  • 35、 12. (单选题)Spark中的SparkContext是( )。
  • A、A. 主节点
  • B、B. 从节点
  • C、C. 执行器
  • D、D. 上下文


  • 36、(填空题) 12. (填空题)Spark SQL是Spark用来 的一个模块


  • 37、 4. (单选题)DataFrame可以将数据保存成持久化的表,使用的方法是( )。
  • A、A. save()
  • B、B. saveAsTextFile()
  • C、C. saveAsFile()
  • D、D. saveAsTable()


  • 38、 10. (单选题)表达式for(i<-1 to 3;for(j<-1 to 3;if i!=j))print((10*i+j))+"",输出结果正确的是( )
  • A、A. 11 12 13 21 22 23 31 32 33
  • B、B. 11 13 21 23 31 33
  • C、C. 12 13 21 23 31 32
  • D、D. 11 12 21 22 31 32


  • 39、 7. (单选题)以下选项中,关于Spark SQL优点描述正确的是( )。 ①将SQL查询与Spark程序无缝混合,可以使用Java、Scala、Python、R等语言的API操作 ②兼容Hive ③统一的数据访问 ④标准的数据连接
  • A、A. ①
  • B、B. ①②
  • C、C. ①②③
  • D、D. ①②③④


  • 40、(填空题) 22. (填空题)方法可以通过一个函数重新计算列表中的所有元素,并且返回一个包含相同数目元素的新列表。


  • 41、(填空题) 14. (填空题)在DataFrame的操作中,_____用于对记录进行分组。


  • 42、(判断题) 15. (判断题)部署Spark高可用集群不需要用到Zookeeper服务
  • A、正确
  • B、错误


  • 43、(填空题) 23. (填空题)spark-submit常用配置项中 --name Name主要用于


  • 44、 5. (单选题)下列选项中不属于MLlib中常用的数据类型的是( )。
  • A、A. Vector
  • B、B. LabeledPoint
  • C、C. RDD
  • D、D. Rating


  • 45、(填空题) 12. (填空题)在spark-shell下进入粘贴模式的命令为


  • 46、 11. (单选题)saveAsTextFile()方法用于将( )以文本文件的格式存储到文件系统中。
  • A、A. 列表
  • B、B. 数组
  • C、C. Seq
  • D、D. RDD


  • 47、(判断题) 17. (判断题)Spark SQL可以通过JDBC从关系数据库中读取数据的方式创建DataFrame,通过对DataFrame进行一系列的操作后,不可以将数据重新写入到关系数据库中。
  • A、正确
  • B、错误


  • 48、(填空题) 10. (填空题)停止Spark集群的命令为


  • 49、(判断题) 15. (判断题)Spark SQL与Hive不兼容
  • A、正确
  • B、错误


  • 50、(判断题) 22. (判断题)Spark SQL为Spark框架在结构化数据分析方面提供重要技术支持。
  • A、正确
  • B、错误


  • 51、 13. (单选题)以下关于Scala的类和单例对象之间的差别描述正确的是( )
  • A、A. 单例对象不可以定义方法,而类可以
  • B、B. 单例对象不可以带参数,而类可以
  • C、C. 单例对象不可以定义私有属性,而类可以
  • D、D. 单例对象不可以继承,而类可以


  • 52、(填空题) 11. (填空题)是一个用于处理结构化数据的框架,可被视为一个分布式的SQL查询引擎,提供了一个抽象的可编程数据模型DataFrame


  • 53、 8. Spark于2009年诞生于()。
  • A、A. 美国加州大学伯克利分校的AMP实验室
  • B、B. 加利福尼亚大学伯克利分校
  • C、C. 宾夕法尼亚大学
  • D、D. 普林斯顿大学


  • 54、(填空题) 20. (填空题)使用 ___方法可以合并多个RDD


  • 55、 13. (单选题)使用“val rdd: RDD[String]= sc.makeRDD(List("Hello Scala","Hello Spark"))”创建了一个RDD,以下选项中,不能使该RDD实现单词计数的是( )。
  • A、A.rdd.flatMap(_.split("")).map((,1)).reduceByKey(+_)
  • B、B. rdd.flatMapC.split("")).map(x=>(x,1)).reduceByKey((x,y)=>x+y)
  • C、C.rdd.flatMap(.split("")).map((,1)).aggregateByKey(0)(+_)
  • D、D. rdd.flatMap(_.split("").map(x=>(x,1)).groupByKey().mapValues(iter =>iter.size)


  • 56、 14. (单选题)定义类Counter,并通过new关键字实例化出counter对象,代码如下,以下选项的操作正确的是( )。 class Counter(name:String){val a = 1var b ="counter" } val counter = new Counter("computer")
  • A、A. counter.name="cpu"
  • B、B. counter.a=2
  • C、C. counter.b="counter2"
  • D、D. counter.a=counter.b


  • 57、(判断题) 35. (判断题)Scala中声明变量时,可以不给出变量的类型,因为在初始化的时候,Scala的类型推断机制能够根据变量初始化的值自动推算出来。
  • A、正确
  • B、错误


  • 58、(填空题) 13. (填空题)Spark SQL作为分布式SQL查询引擎,让用户可以通过 、DataFrames API和Datasets API3种方式实现对结构化数据的处理。


  • 59、(判断题) 34. (判断题)Scala中,使用关键字var或val声明变量时,后面紧跟的变量名称可以和Scala中的保留字重名,而且变量名不可以以字母或下划线开头,且变量名是不区分大小写的。
  • A、正确
  • B、错误


  • 60、(填空题) 21. (填空题)方法用于合并具有相同键的值,作用对象是键值对,并且只对键的值进行处理。


  • 61、 9. (单选题)关于Spark SQL的DataFrame基础操作,以下选项中说法错误的是( )。
  • A、A. where()/filter()方法:对所给定的条件进行定位/筛选
  • B、B. orderBy()方法:根据DataFrame的某个字段进行排序,默认是降序排序
  • C、C. groupBy()方法:根据某个字段进行分组,之后可以使用count()、max()等方法对分组信息进行计算
  • D、D. join()方法:对两个DataFrame进行合并,可以设置合并的关键字和连接方式


  • 62、 6. (单选题)关于sortBy(方法的三个可输入参数,以下选项中描述错误的是 ( )
  • A、A. 第一个可输入参数是一个函数f:(T)=>K,左边是被排序对象中的每一个元素,右边返回的值是元素中要进行排序的值
  • B、B. 第二个可输入参数决定RDD里的元素是升序排列还是降序排列,默认是降序排列
  • C、C. 第三个可输入参数是numPartitions,该参数决定排序后的RDD的分区个数
  • D、D. 第一个参数是必须输入的


  • 63、(判断题) 17. (判断题)集群上的任务是由执行器来调度的
  • A、正确
  • B、错误


  • 64、(判断题) 18. (判断题)Spark SQL不仅能够查询MySQL数据库中的数据,还可以向表中插入新的数据
  • A、正确
  • B、错误


  • 65、(判断题) 19. (判断题)DataFrame可以从很多数据源中创建,例如结构化文件、外部数据库、Hive表等数据源。
  • A、正确
  • B、错误


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