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人工智能比赛

2025-10-29 14:41:21.322.0.69720

人工智能比赛 在线考试 答题题目
1、 下列数据类型中, ()属于无序数据类型。
  • A、set、tuple
  • B、str、list
  • C、list、tuple
  • D、set、dict


  • 2、 下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是 ()
  • A、都是人工智能的学习算法
  • B、都是深度学习的学习算法
  • C、都需要标注数据
  • D、都不需要标注信息


  • 3、 下列哪个不是人工智能的研究领域 ()
  • A、机器证明
  • B、模式识别
  • C、人工生命
  • D、编译原理


  • 4、 神经网络中的感知机是由以下哪个科学家提出的 ()
  • A、MarvinMinsky
  • B、JohnMcCarthy
  • C、FrankRosenblatt
  • D、AlanTuring


  • 5、 目前最先进的自然语言处理模型是哪个 ()
  • A、BERT
  • B、LSTM C、GAN D、SVM 答案:A


  • 6、 下列算法中属于图像锐化处理的是()
  • A、局部平均法
  • B、最均匀平滑法
  • C、高通滤波
  • D、中值滤波


  • 7、 Tensorflow是下面哪家公司开源的第二代用于数字计算的软件库 ()
  • A、华为
  • B、高通
  • C、微软
  • D、谷歌


  • 8、 关于函数说法错误的是 ()
  • A、函数可以没有参数
  • B、函数可以有多个返回值
  • C、函数可以没有return语句
  • D、函数都有返回值


  • 9、 以下哪个不是人工智能的分支 ()
  • A、机器学习
  • B、计算机视觉
  • C、自动控制
  • D、机器人技术


  • 10、 代码model.fit(mnist.inmage,mnist.train.labels.epochs=)中的epochs参数代表 ()
  • A、全体训练集将被训练5次
  • B、全体训练集将被测试5次
  • C、全体训练集将被分为6次
  • D、全体训练集将被分为5次


  • 11、 以下哪个不是人工智能的子领域 ()
  • A、机器学习
  • B、自动化
  • C、计算机视觉
  • D、自然语言处理


  • 12、 自动车险定损场景中,用户依次上传车辆的全景照片、受损部位照片以及受损部位细节照片,然后定损系统通过上 传照片的细节进行判定。这一场景运用了以下哪一项技术 ()
  • A、语音合成和处理技术
  • B、语音识别和处理技术
  • C、自然语言处理技术
  • D、图像识别和目标检测技术


  • 13、 以下不合法的pythhon变量名是 ()
  • A、Python2
  • B、N.X
  • C、sum
  • D、Hello_World


  • 14、 优化器是训练神经网络的重要组成部分,使用优化器的目的不包含哪一项 ()
  • A、加快算法收敛速度
  • B、减少手工参数的设置难度
  • C、避过过拟合问题
  • D、避过局部极值


  • 15、 神将网络训练时,常会遇到很多问题对于梯度消失问题,我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题 ()
  • A、Softsign函数
  • B、Relu函数
  • C、tanh函数
  • D、Sigmoid函数


  • 16、 ()系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划, 目标是使人工智能在非监督学习情况下处理前所未见的细 节,并同时与人类开展交互式学习。
  • A、超人工智能
  • B、弱人工智能
  • C、强人工智能
  • D、认知智能


  • 17、 “批量推理是对批量数据进行推理的批量作业,使用批量推理之前,不需要对模型进行训练”关于上述描述,以下 哪一个说法是正确的 ()
  • A、该描述错误批量推理不需要训练操作
  • B、该描述错误推理之前要对模型进行训练才可以
  • C、该描述正确推理意味着训练结束
  • D、该描述正确批量推理就是不需要再训练了


  • 18、 以下关于交叉验证的描述中,哪一项是错误的 ()
  • A、k—折交叉验证是用的交叉验证方法
  • B、交叉验证首先用训练集对分类器进行训练再利用验证集来测试训练得到的模型以此来做为评价分类器的性能指标
  • C、交叉验证是用来验证分类器的性能一种统计分析方法
  • D、k—折交叉验证方法中的k不是超参数是由模型训练得来的


  • 19、 在机器学习中,监督学习是指 ()
  • A、机器通过观察数据自主学习
  • B、机器根据给定的数据和标签进行学习
  • C、机器通过交互式学习改进自身性能
  • D、机器根据强化学习算法进行学习


  • 20、 以下关于Softsign函数的描述中,错误的是哪一项 ()
  • A、Softsign函数相比tanh函数容易饱知
  • B、选择Softsign函数的网络容易出现样度退化现象,导致模型难以训练
  • C、Softsign函数很准回避裤度消失的问题
  • D、Softsign函数远离画数中心点的位置函数导数趋于0


  • 21、 深度学习常用的损失函数主要有均方误差和交叉熵误差,针对两者的使用场景以下说法正确的是 ()
  • A、均方误差更多用于分类问题
  • B、交叉误差更多用于回归问题
  • C、两者均可用于回归问题
  • D、两者均可用于分类问题


  • 22、 根据机器智能水平由低到高,是正确的是 ()
  • A、计算智能、感知智能、认知智能
  • B、计算智能、感应智能、认知智能
  • C、机器智能、感知智能、认知智能
  • D、机器智能、感应智能、认知智能


  • 23、 文本标注需要按照自然语言处理的要求进行标注,其中自然语言处理的英文简称是()
  • A、NPL
  • B、TTS
  • C、NLP
  • D、OCR


  • 24、 对于图像分类问题,以下哪个神经网络更适合解决这一个问题 ()
  • A、感知器
  • B、循环神经网络
  • C、卷积神经网络
  • D、全连接神经网络


  • 25、 人工智能中的“专家系统”是指什么 ()
  • A、一种可以模拟人类专家知识的系统
  • B、一种可以进行自主学习的系统
  • C、一种可以进行复杂推理的系统
  • D、一种可以进行图像识别的系统


  • 26、 ()是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。
  • A、整车的智能营销
  • B、驾驶辅助系统
  • C、零部件的预测维修
  • D、数据驱动的产品优化


  • 27、 ()不是数据预处理中的离散化方法。
  • A、等宽分箱
  • B、等频分箱
  • C、聚类分箱
  • D、标准化


  • 28、 在朴素贝叶斯分类器中, “朴素” 一词指的是 ()
  • A、模型简单,易于理解
  • B、特征之间相互独立
  • C、适用于小数据集
  • D、只能处理二分类问题


  • 29、 在自然语言处理中,“短语结构文法” (PhraseStructureGrammar)主 要用 于描述 ()
  • A、单词的形态变化
  • B、句子的线性结构
  • C、句子的层次结构
  • D、句子的韵律特征


  • 30、 在深度学习中,优化器是基于动量的 ()
  • A、随机梯度下降(SGD)
  • B、动量梯度下降(MomentumGradientDescent)
  • C、自适应矩估计(Adam)
  • D、均方根传播(RMSProp)


  • 31、 ()不是集成学习方法减少方差的方式。
  • A、Bagging
  • B、oosting
  • C、Stacking
  • D、RandomForest


  • 32、 测速发电机的输出信号为 ()
  • A、模拟量
  • B、数字量
  • C、开关量
  • D、脉冲量


  • 33、 ()是独热编码(One-HotEncoding)。
  • A、将分类变量转换为二进制向量
  • B、将数值变量转换为二进制数
  • C、将文本数据转换为数字
  • D、将连续变量转换为离散变量


  • 34、 以下不属于对抗生成网络的应用是 ()
  • A、文字生成
  • B、图像生成
  • C、图像识别
  • D、数据增强


  • 35、 Relu函数在深度学习神经网络中经常被用到,该函数的取值范国是 ()
  • A、[0,1]
  • B、[0,+∞]
  • C、[-1,0]
  • D、[-1,1]


  • 36、 决策树中的分类结果是最末端的节点的有 ()
  • A、根节点
  • B、父节点
  • C、子节点
  • D、叶节点


  • 37、 检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于()的离群点检测
  • A、统计方法
  • B、邻近度
  • C、密度
  • D、聚类技术


  • 38、 深度学习中的模型蒸馏是指 ()
  • A、将一个复杂模型的知识传递给一个简单模型
  • B、将一个简单模型的知识传递给一个复杂模型
  • C、将多个模型的知识进行融合
  • D、将多个模型的预测结果进行融合


  • 39、 通用文字识别服务调用成功时,返回的文字识别结果保存到下列哪个字段 ()
  • A、text
  • B、result
  • C、ontent
  • D、word


  • 40、 循环神经网络不同于卷积神经网络,它比较擅长解决以下哪些问题 ()
  • A、序列相关问题
  • B、图像分类
  • C、图像检测
  • D、推荐问题


  • 41、 下面关于企业客服机器人说法正确的是()
  • A、企业客服机器人是闲聊机器人
  • B、企业客服机器人能回答所有用户提出的问题
  • C、企业客服机器人属于聊天机器人
  • D、企业客服机器人不是以任务目的为导向的机器人


  • 42、 感知机描述错误的是 ()
  • A、感知机根据正确的程度进行权重调整
  • B、输入层接收外界输入信号传递给输出层
  • C、输出层是M-P神经元
  • D、感知机能容易实现逻辑与、或、非运算


  • 43、 机器学习从不同的角度,有不同的分类方式,以下哪项不属于按系统学习能力分类的类别 ()
  • A、监督学习
  • B、无监督学习
  • C、弱监督学习
  • D、函数学习


  • 44、 图像识别实验中,在4251个训练图片中,有超过2000个类别只有一张图片 。还有一些类中有2-5个图片。这一 描述反映了以下哪一种数据问题 ()
  • A、数据不平衡问题
  • B、数据和数据异常问题
  • C、数据缺失问题
  • D、数据过拟合问题


  • 45、 关于python列表,下列选项中,描述错误的选项是 ()
  • A、列表中的元素之间用逗号分隔
  • B、列表中的元素可以是列表类型
  • C、列表中可以包含数字类型的元素
  • D、列表中的元素类型必须相同


  • 46、 以下哪一项不属于压缩人工智能模型体积的方法 ()
  • A、紧凑网络设计
  • B、低秩近似
  • C、网络量化
  • D、减小有效数据量


  • 47、 ()算法是一种最有影响的挖掘关联规则频繁项目集的算法。
  • A、FP-growth
  • B、EClat
  • C、聚类
  • D、Apdori


  • 48、 在人工智能当中, 图像、语音、手势等识别被认为是()的层次;而问题求解、创作、推理、预测被认为是() 的层次 ()
  • A、感知智能;认知智能
  • B、认知智能;认知智能
  • C、感知智能;感知智能
  • D、认知智能;感知智能


  • 49、 在深度学习中,数据集的划分常用的比例是 ()
  • A、60%训练集,20%验证集,20%测试集
  • B、70%训练集,15%验证集,15%测试集
  • C、80%训练集,10%验证集,10%测试集
  • D、90%训练集, 5%验证集, 5%测试集


  • 50、 关于Boltzmann描述错误的是 ()
  • A、基于能量的模型
  • B、优化目标函数为最小化能力函数
  • C、分为显层和隐层
  • D、神经元都是数值型


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