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第一章 概念部分

2025-11-17 21:27:18.226.0.70127

第一章 概念部分 在线考试 答题题目
1、 下列内容中,最适合对 X’s 进行筛选的工具是
  • A、因果图
  • B、因果矩阵
  • C、GAGE R&R
  • D、流程图


  • 2、 我们收集了 92 名员工的体重数据,用软件对其进行分析处理,请问重量标准差是:
  • A、 92
  • B、 145.15
  • C、 2.48
  • D、 23.74


  • 3、(多选题) 下面对于相关分析与回归分析描述不正确的有:
  • A、 回归分析建立关于因变量与响应变量之间关系的估计方程式(公式)
  • B、 相关分析是量化两个变量之间的线性关系的程度
  • C、 r=0:意味着两个变量 x 与 y 之间无关系
  • D、 散点图可以直观地说明两个变量之间的关系与关联程度
  • E、 x 与 Y 相关即指二者有因果关系


  • 4、 现场用控制图
  • A、更适于监控短期
  • B、更适于监控长期
  • C、长期短期都同等适合
  • D、以上答案都不对


  • 5、 残差分析的内容不包括:
  • A、残差的正态检验
  • B、残差符合±3σ原理,没有超过控制界限的点
  • C、残差是均值为 0 的对称分布
  • D、残差与拟合值没有任何关联


  • 6、 确定客户需求时,对调查的作用的描述不正确的是( )
  • A、只收集客户定性信息的方法
  • B、比访谈用的时间
  • C、可以比访谈遇到更多的客户
  • D、数据可以是定量的也可以是定性的(开放式问题)


  • 7、 确定项目选择及项目优先级是下列哪个角色的责任
  • A、黑带
  • B、黑带大师
  • C、绿带
  • D、倡导者


  • 8、 在FMEA中, 下面哪一个不用于计算Risk Priority Number (RPN)值?
  • A、 Severity
  • B、 Detectability
  • C、 Criticality
  • D、 Occurrence


  • 9、 在研究完改进措施后,决定进行试生产。试生产半月后,采集了100个数据。发现过程仍未受控,且标准差过大,平均值也低于目标要求。对于这3方面的问题的解决顺序应该是:
  • A、首先分析找出过程未受控的原因,即找出影响过程的异常变异原因,使过程达到受控。
  • B、首先分析找出标准差过大的原因,然后减小变异。
  • C、首先分析找出平均值太低的原因,用最短时间及最小代价调整好均值。
  • D、以上步骤都可以,没有顺序


  • 10、 DOE时在Minitab中有4种评估因子显著项的方法,以下哪个并非这4种方法之一?
  • A、正态概率图
  • B、排列图
  • C、残差图
  • D、假设检验的P值


  • 11、 右图偏斜分布中,对平均(mean), 中值(median), 重值(mode)正确的描述是?
  • A、 (a)-平均, (b)-中值, (c)-重值
  • B、 (a)-中值, (b)-平均, (c)-重值 (a) (b) (c)
  • C、 (a)-中值, (b)-重值, (c)-平均
  • D、 (a)-重值, (b)-中值, (c)-平均


  • 12、 关于长期和短期的数据,以下描述正确的是
  • A、计量型数据个数超过100个,就可以认为是长期数据;
  • B、短期数据的含义是数据收集的期间短,与其他的因素无关;
  • C、一般情况下,覆盖6M变化的数据就可以被认为是长期数据;
  • D、数据收集的间隔的长短是判断数据是否是长期数据的依据。


  • 13、 检验 A 与 B 的总体均值是否有差异的验证结果(显著性水平 5%),得到P 值为 0.0019,对此解释正确的是
  • A、A 和 B 的总体均值相同
  • B、A 和 B 的总体均值不相同
  • C、A 和 B 的总体均值约有 0.0019 程度的差异
  • D、P 值太小,无法对A 与B 的总体均值下任何结论


  • 14、 六西格玛水平下的流程的合格率是( )
  • A、 95%
  • B、 99%
  • C、99.99%
  • D、99.99966%


  • 15、 在某检验点,对 1000 个某零件进行检验,每个零件上有 10 个缺陷机会,结果共发现 16 个零件不合格,合计 32 个缺陷,则 DPMO为
  • A、 0.0032
  • B、 3200
  • C、 32000
  • D、 1600


  • 16、 以下关于FMEA的陈述,哪个不正确?
  • A、FMEA 以功能/ 需求为驱动, 潜在失效模式是功能/需求的反面陈述
  • B、减少RPN 最有效,最节约的的方法是增加现行控制措施的有效性
  • C、除了高 RPN, 我们还应关注高严重度的失效模式
  • D、采取措施后,应重新计算 RPN


  • 17、 一个32的实验设计意味着我们会有( )
  • A、两水平,三因子
  • B、两水平,三因子,两个中心点
  • C、三水平,三因子
  • D、三水平,两因子


  • 18、 由多个操作者用一量具,多次测量同一零件的同一特性时所获得的测量值不同,是由于:
  • A、测量系统的 R&R
  • B、量具的重复性
  • C、测量人员的再现性
  • D、计量基准偏差


  • 19、 某工厂月度盘点,原线盘亏,经过小组分析, 认为来料不足是潜在原因,为了验证该原因,该小组随机从原材料仓中抽取了标签规格为 900m 的 10 个样本,测量其长度(单位 m)结果如下:工程师怀疑平均长度没有达到规格要求的 900m,假定已知规格长度的分布为正态,但并不了解其分布参数,请问用下列哪种统计方法进行分析
  • A、单一样本的比率检验
  • B、单一样本的 t 检验
  • C、单一样本的 Z 检验
  • D、方差分析(ANOVA


  • 20、 某公司在某天共生产了 60K 的卷烟,要知道所有这些产品的直径的均值是否等于 7.7mm,随机抽取 n=20 的样本, 请问应用哪种假说检验方法?
  • A、 1Z 单样本;
  • B、 1t 单样本;
  • C、 2Z 双样本;
  • D、 2t 双样本


  • 21、(多选题) 为了提高筛选料过程中的筛下率,对于粒度和浓度 2 个因子安排了因子试验设计筛下产率的效应和系数的估计(已编码单位)分析数据后得到的结果是:
  • A、粒度、纯度的主效应都是显著的
  • B、弯曲误差对应的P=0.09>0.05,说明模型存在显著弯曲
  • C、粒度的系数的绝对值大,粒度对筛下产率的影响比浓度大
  • D、粒度与浓度间的交互作用显著


  • 22、 在FMEA中,关于控制,下面描述不正确的是
  • A、控制措施针对结果Y 最好;
  • B、控制措施针对原因X 最好;
  • C、没有控制措施时,探测度打分偏高;
  • D、改善严重度一般需要改变设计;


  • 23、 FMEA 分析发现RPN=200,其中 S=9,为了降低S 值,应当采取的措施是:
  • A、修改设计;
  • B、重新评价;
  • C、提高检测能力;
  • D、分析原因


  • 24、(多选题) 鱼骨图的两个主要缺点为:
  • A、用非图形的方式展示原因
  • B、耗时长, 原因无优先次序
  • C、用图形的方式展示原因
  • D、不包含行动计划


  • 25、 在项目特许任务书(Team Charter)中,需要陈述“经营情况”(Business Case,也被称为项目背景)。该项内容是为了说明:
  • A、为什么要做该项目
  • B、项目的目标
  • C、项目要解决的问题
  • D、问题产生的原因


  • 26、 在描述一个过程的中心趋势时,该使用平均值还是中位数,团队成员有不同的意见,下列说法正 确的是
  • A、任何情况下,“中位数”都不如“平均值”更有代表性和更容易理解,这样做并不好,还是使用平均数更好。
  • B、“中位数”与“平均值”基本上相等,用哪一个都差不多
  • C、“中位数”比“平均值”计算简单且统计误差要小,应当使用中位数
  • D、对于严重偏斜或异常值较多的分布,“中位数”比“平均值”更有代表性,否则用平均值更具有代表性


  • 27、(多选题) 下述哪些是收集“顾客之声”的方法?
  • A、焦点小组
  • B、收集顾客投诉和抱怨
  • C、电话调查
  • D、质量功能展开


  • 28、 在部分实施的因子试验设计中,考虑了 A,B,C,D,E及F共6个因子,准备进行16次试验。在计算机提供的混杂别名结构表(Alias Structure Table)中,看到有二阶交互作用效应AB与CE相混杂(Confounded),除此之外还有另一些二阶交互作用效应相混杂,但未看到任何主效应与某二阶交互作用效应相混杂。此时可以断定本试验设计的分辩度(Resolution)是
  • A、3
  • B、4
  • C、5
  • D、6


  • 29、(多选题) 以下哪些是属于生产中的 “七种浪费”
  • A、过量生产
  • B、运输
  • C、等待加工
  • D、等待检验


  • 30、 部分因子实验的分辨率,下述描述正确的是
  • A、设计的分辨率越高,实验数据的误差越小
  • B、描述交互作用的效果被忽略的程度
  • C、只妨碍对交互作用的认识,不对影响主效应的认识
  • D、只要存在交互作用,就不能采用低分辨率设计


  • 31、(多选题) 以下哪些方面反映了精益生产的思想?
  • A、加强过程产品的质量检验,不合格的产品绝对不出厂
  • B、增加库存备件,以提高事故反应能力
  • C、消除一切不必要的浪费:暴露问题,持续改进
  • D、分析工序流程中的每一个活动,保证每个工序活动增值


  • 32、 在验证原因时,下列哪种假设检验方法不需要先对数据进行正态性检验
  • A、 方差分析
  • B、 B.配对 t 检验
  • C、 C.2t 检验
  • D、 D.Mann-Whitney


  • 33、(多选题) 只要进行假设检验,在决策时就会有风险,Ⅰ 类错误(风险)为
  • A、α风险
  • B、弃真概率
  • C、β风险
  • D、取伪概率


  • 34、 假设每次轮班可用时间为7.5小时,30分钟调整时间,15分钟计划停工时间,15分钟用于设备意外。请问设备的时间开动率为:
  • A、87%
  • B、93%
  • C、90%
  • D、85%


  • 35、 不同操作员在不同时间使用同一台仪器测量, 可以评估仪器的
  • A、灵敏度
  • B、准确性
  • C、精密度
  • D、再现性


  • 36、(多选题) 下图为工作人员连续 15 个工作日每天抽样进行检验而得到的芯片缺陷情况绘制而成的U控制图,请问下面分析选项正确的有:
  • A、上、下控制限呈“城墙”状,使用不方便,不如换用C控制图
  • B、上、下控制限呈“城墙”状,表明此生产流程存在异常
  • C、中心线数值“2.532”表示所抽取的每片芯片之平均缺陷数
  • D、上、下控制限呈“城墙”状,表明每天抽样芯片数不同


  • 37、 质量部门想调查包装材料外观的瑕疵数,建议他们使用什么控制图?
  • A、P图
  • B、I-MR图
  • C、U图
  • D、Xbar-R图


  • 38、 通常我们所说六西格玛质量水平对应3.4ppm缺陷率是考虑了过程输出质量特性的分布中心相对目标值( )偏移。
  • A、没有
  • B、有-1.5σ
  • C、有+1.5σ
  • D、有+/-1.5σ


  • 39、 对比以下各相关系数(r),表示线性相关性最好的是哪一个?
  • A、-0.2 ;
  • B、-0.8;
  • C、0;
  • D、0.7


  • 40、 对于一个稳定的分布为正态的生产过程, 计算出它的工序能力指数Cp=1.65,Cpk=0.92。这时,应该对生产过程作出下列判断:
  • A、生产过程的均值偏离目标太远,且过程的标准差太大。
  • B、生产过程的均值偏离目标太远,过程的标准差尚可。
  • C、生产过程的均值偏离目标尚可,但过程的标准差太大。
  • D、对于生产过程的均值偏离目标情况及过程的标准差都不能作出判断。


  • 41、(多选题) 对生产的螺钉直径加以监控,可以得知过程是稳定的,螺钉直径是服从正态分布的。给定的公差限是双侧的,计算后得知 Cpl=0.8,Cpu=1.4.这时候可以得到的结论是:
  • A、过程的平均值高于公差中心
  • B、过程的平均值低于公差中心
  • C、Cp 值是 1.1
  • D、Cpk 值是 0.8


  • 42、 有关价值流图分析的说法,错误的是:
  • A、价值流图分析的目的是为了发现各主要过程中的非增值环节和因素,并识别改进机会
  • B、价值流图分析的主要目的是为了确定产品的生产价值或成本
  • C、现状价值流图表示目前当前生产流程的现状,主要是揭示问题
  • D、未来价值流图表示未来生产过程应该努力改进的方向


  • 43、 以下的两个样本,它们有相同的:a, 1 5 7 5 3 9 5;b, 1 3 4 5 13 10 5
  • A、均值和中位数
  • B、众数和中位数
  • C、中位数(即中值)
  • D、均值


  • 44、(多选题) 控制阶段可能进行的工作包括以下哪些
  • A、制定控制计划
  • B、对新的过程形成新的指导文件
  • C、重新绘制流程图
  • D、培训


  • 45、 假定某晶片生产过程检测发现晶片的 DPU=1,缺陷的出现是完全随机的且服从泊松分布,则随机抽取一片晶片,该晶片没有缺陷的概率近似为:
  • A、50%
  • B、0%
  • C、37%
  • D、10%


  • 46、(多选题) X−R控制图比X-MR(单值移动极差) 控制图应用更为普遍的原因在于:
  • A、X−R图可适用于非正态的过程
  • B、X−R有更高的检出力
  • C、X−R图作图更为简便
  • D、X−R图需要更少的样本含量


  • 47、 响应变量 Y 与两个自变量(原始数据)X 1 及 X2 建立的回归方程为: y =2.2 + 30000x1 +0.0003x2 由此方程可以得到结论是:
  • A、X1 对 Y 的影响比 X 2 对 Y 的影响要显著得多
  • B、X1 对 Y 的影响比 X 2 对 Y 的影响相同
  • C、X2 对 Y 的影响比 X 1 对 Y 的影响要显著得多
  • D、仅由此方程不能对 X 1 及 X2 对 Y 影响大小作出判定


  • 48、(多选题) 某六西格玛团队采用 TPM 方法计算某关键设备的设备综合效率(OEE),以下哪些指标会影响OEE?
  • A、设备时间利用率
  • B、设备当前节拍和理论节拍
  • C、设备生产的产品的合格率
  • D、设备的换型时间


  • 49、 加工某一零件,需经过三道工序,已知第一、二、三道工序的一次不合格品率分别是2%,3%,5%,且各道工序互不影响,则流通合格品率 RTY=
  • A、0.969
  • B、0.097
  • C、0.699
  • D、0.903


  • 50、 下面内容中,不适合成为六西格玛DMAIC改进项目的是
  • A、没有进行管理,偶尔发生,但引起大的损失的问题
  • B、很长时间没有解决的顽固问题
  • C、为实现战略目标需解决的问题
  • D、成果指标可测量的问题


  • 51、 一批数据的描述性统计量计算结果显示,均值和中位数都是100。这时,在一般情况下可以得到的结论是:
  • A、此分布为对称分布
  • B、此分布为正态分布
  • C、此分布为均匀分布
  • D、以上各结论都不能肯定


  • 52、(多选题) 以下什么是一个好的项目问题陈述所共有的组成部分?选择所有可能的回答:
  • A、问题对象描述具体
  • B、有清楚的时间描述
  • C、结果可测量
  • D、含有解决方案


  • 53、 下图中未能正确分层数据而发生的分布形态是?
  • A、A
  • B、B
  • C、C
  • D、D


  • 54、 根据以下试验结果,计算 A、B 两个因子交互效应的大小为?
  • A、5
  • B、10
  • C、-5
  • 0


  • 55、 在分析X-Bar−S控制图时应
  • A、先分析X-Bar图然后再分析S图
  • B、先分析S图然后再分析X-Bar图
  • C、X-Bar图和S图无关,应单独分析
  • D、以上答案都不对


  • 56、 X−R控制图时应
  • A、先分析X图然后再分析R图
  • B、先分析R图然后再分析X图
  • C、X 图和R图无关,应单独分析
  • D、以上答案都不对


  • 57、 六西格玛项目立项原则应当符合具体的、可测量的、可实现的、相关的、时间限制的原则,简称为( )
  • A、SPC原则
  • B、SIPOC原则
  • C、SMART原则
  • D、FEMA原则


  • 58、(多选题) 在两水平因子试验时,增加若干个中心点的优点是:
  • A、可以得到纯误差项
  • B、检验模型的弯曲性
  • C、使模型系数的估计更准确
  • D、不破坏正交性和平衡性


  • 59、(多选题) 控制图的作用包括( )
  • A、观测可测量的参数
  • B、判断数据类型
  • C、控制可测量的参数
  • D、预测未来的发展


  • 60、 失效模式及后果分析(FMEA)从 3 方面考察事件的风险程度,以下哪一项不是?
  • A、失效事件后果的严重程度
  • B、引起失效事件的潜在原因的发生频率
  • C、控制失效事件的成本
  • D、失效事件或者潜在原因是否容易被发现


  • 61、 在项目改进时,团队成员对同一问题提出了5个不同的改进方案,为了筛选出一个好的方案,可用的工具是
  • A、因果矩阵(筛选矩阵)
  • B、因果图
  • C、关联图
  • D、甘特图


  • 62、 比较变量数据和属性数据,以下哪个陈述不正确 ?
  • A、属性数据提供的信息较少
  • B、变量数据的测量较属性数据难
  • C、变量数据不适用于缺陷率较低的情况
  • D、通常属性数据要求的样本量较大


  • 63、 经检验,可以认为 3 组数据的方差是相等的
  • A、应验证 1)2)
  • B、应验证 1)2)4)
  • C、应验证 1)3)4)
  • D、应验证 1)2)3)4)


  • 64、 在公司推行SS的早期,选择的项目不应关注于
  • A、硬性节约
  • B、较低的果实
  • C、与公司经营方向相联系的方面
  • D、长期存在的问题,可能需要进行产品再设计


  • 65、 一批产品分一、二、三级,其中一级品是二级品的二倍,三级品是二级品的一半,若从该批产品中随机抽取一个,此产品为二级品的 概率是
  • A、 1/3
  • B、 1/6
  • C、 1/7
  • D、 2/7


  • 66、 在六西格玛改进DMAIC过程中,确定当前水平基线是( )阶段的活动要点。
  • A、界定
  • B、测量
  • C、分析
  • D、控制


  • 67、 某工程师在对弹簧生产过程进行工艺改进后声称,改进后的工艺生产出的弹簧至少比原来的弹簧平均强度高出 50 牛顿。假设工艺改进前后生产出的弹簧强度数据均服从正态分布,且前后方差基本没有变化。问采用什么方法验证工程师的结论?
  • A、t 检验
  • B、F检验
  • C、卡方检验
  • D、以上都不对


  • 68、 卷烟生产车间,要检测烟丝含水,把每小时作为一个观测单元。由于是破坏性检验,成本较高,每小时从生产线上抽一盒来作检测,共连续监测4昼夜,得到了96个数据。六西格玛团队中,王先生主张对这些数据画“单值-移动极差控制图”,梁先生主张将3个数据当作一组,对这32组数据作“Xbar-R控制图”。这时你认为应使用的控制图是:
  • A、只能使用“单值-移动极差控制图”
  • B、只能使用“Xbar-R 控制图”
  • C、两者都可以使用,而以“Xbar-R 控制图”的精度较好
  • D、两者都可以使用,而以“单值-移动极差控制图”的精度较好


  • 69、(多选题) 长度, 时间和容量通常被描述为( )
  • A、可测量的
  • B、离散(attribute data)的数据
  • C、连续(variable data)的数据
  • D、不可测量


  • 70、 黑带老李要比较改善前后某产品的克重 Y 是否得到改进,已知改善前后过程稳定,且离散程度近似,数据为正态分布。为了比较改善前后的克重的均值是否有差异,该使用什么假设检验?
  • A、只能用双样本t 检验
  • B、只能用ANOVA;
  • C、只能用卡方检验;
  • D、 A 和B 都可以。


  • 71、 对精益六西格玛失败的潜在模式描述正确的是( )
  • A、项目范围太大或太小
  • B、项目与财务指标联系密切
  • C、聚焦于”改善”,而非“培训”
  • D、得到管理层重视


  • 72、 校准是为了保持测量系统的准确性. 问校准对精密度有何影响?
  • A、精密度增加
  • B、精密度减少
  • C、校准对精密度几乎无影响
  • D、如果准确性好, 精密度就好


  • 73、 测量阶段无需用到的工具是:
  • A、测量系统分析
  • B、流程图
  • C、因果分析
  • D、假设检验


  • 74、 某稳定流程的 ph 值标准差为 0.06,要求在 6.2-6.6 之间。请问此流程可接受的最小的量具分辨率是多少?
  • A、0.4
  • B、0.04
  • C、0.024
  • D、0.036


  • 75、(多选题) 分析阶段的主要任务有
  • A、寻找产生缺陷的 可能原因
  • B、确定产生缺陷的关键原因及其影响
  • C、制订控制计划
  • D、对关键原因进行验证


  • 76、 推行SS成功的最主要因素为
  • A、明确客户要求
  • B、上层管理层的支持/领导
  • C、必要的资源
  • D、项目指派给培训后的BB


  • 77、(多选题) 以下数据类型中属于计量型数据的有
  • A、时间
  • B、日期
  • C、长度
  • D、重量
  • E、型号
  • F、速度
  • G、性别


  • 78、 美国工程师的项目报告中提到,在生产过程中,当华氏度介于(70,90)之间时,产量获得率(以百分比计算)与温度(以华氏度为单位)密切相关( 相关系数为 0.9),而且得到了回归方程如下: Y = 0.9X + 32 黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度。他知道摄氏度(C)与华氏度(F)间的换算关系是: C = 5/9 ( F – 32) 请问换算后的相关系数和回归系数各是多少?
  • A、 相关系数为 0.9,回归系数为 1.62
  • B、 相关系数为 0.9,回归系数为 0.9
  • C、 相关系数为 0.9,回归系数为 0.5
  • D、 相关系数为 0.5,回归系数为 0.5


  • 79、 对于数据的离散程度的度量没有以下哪个指标? ( )
  • A、极差
  • B、方差
  • C、标准差
  • D、中位值


  • 80、 六西格玛是为了实现对质量的控制,而精益生产是为了实现对( )的控制
  • A、流程
  • B、速度
  • C、质量
  • D、成本


  • 81、 在做单因子方差分析时, 一个重要的假定前提是
  • A、均值相等
  • B、均值不等
  • C、方差相等
  • D、方差不等


  • 82、 对于一个稳定的分布为正态的生产过程,计算出它的工序能力指数 Cp =1.65, C pk=0.92。这时,应该对生产过程作出下列判断:
  • A、生产过程的均值偏离目标太远,且过程的标准差太大。
  • B、生产过程的均值偏离目标太远,过程的标准差尚可。
  • C、生产过程的均值偏离目标尚可,但过程的标准差太大。
  • D、对于生产过程的均值偏离目标情况及过程的标准差都不能作出判断。


  • 83、 某一过程的特性为望大规格(越大越好),Cpk为1.5,那么对应的西格玛水平Z为:
  • A、4.5
  • B、4
  • C、2
  • D、1


  • 84、 对于正态分布,中位数,均值和众数(median, mean and mode)的关系为
  • A、它们为同一数值
  • B、均值和众数相同, 而中值不同
  • C、三者各不相同
  • D、均值和中值相同, 而众数不同


  • 85、 某药厂最近研制出一种新的降压药,为了验证新的降压药是否有效,实验可按如下方式进行:选择若干名高血压病人进行实验,并记录服药前后的血压值,然后通过统计分析来验证该药是否有效。对于该问题,应采用
  • A、T检验
  • B、成对数据T检验
  • C、F检验
  • D、方差分析


  • 86、 响应变量 Y 与两个自变量(原始数据)X1 及 X2 建立的回归方程为:Y=2.1X1 + 2.3X2,由此方程可以得到结论是
  • A、X1 对 Y 的影响比X2 对 Y 的影响要显著得多
  • B、X1 对 Y 的影响与X2 对 Y 的影响基本相同
  • C、X2 对 Y 的影响比X1 对 Y 的影响要显著得多
  • D、仅由此方程不能对 X1 及X2 对 Y 影响大小作出判定


  • 87、 一个过程由三个工作步骤构成(如图所示),每个步骤相互独立,每个步骤的一次合格率 FTY 分别是:FTY1 = 99% ; FTY2 = 97%;FTY3 = 96%。则整个过程的流通合格率为
  • A、 92.2%
  • B、 99%
  • C、 96%
  • D、 97.3%


  • 88、 在某检验点,对1000个某零件进行检验,每个零件上有10个缺陷机会,结果共发现 16 个零件不合格,合计32个缺陷,则DPMO为
  • A、0.0032
  • B、3200
  • C、32000
  • D、1600


  • 89、 关于假设检验,下述描述错误的是
  • A、在 5%的显著水平下,当 P=0.4 时,说明 H0 是正确的
  • B、原假设与备选假设是互补的假设
  • C、无罪不等于清白
  • D、原假设中必须包含等号


  • 90、 在界定阶段结束时,下述哪些内容应当得以确定?1、项目目标 2、项目预期的财务收益 3、项目所涉及的主要过程 4、项目团队成员
  • A、1
  • B、1 和 4
  • C、2 和 3
  • D、 1、2、3 和 4


  • 91、 价值流图是一张( )的流程图。
  • A、供应商到供应商
  • B、基层到管理层
  • C、客户到客户端
  • D、供应商到客户


  • 92、(多选题) 对于连续型数据进行比较均值(μ)假设检验的方法有:
  • A、 1 sample t Test, 1 sample Z Test
  • B、 2 sample t Test, paired t
  • C、 ANOVA
  • D、 F Test


  • 93、 黑带是六西格玛管理中最为重要的角色之一。在下面的陈述中,哪些不是六西格玛黑带应承担的任务:
  • A、在倡导者(Champion)和资深黑带(MBB)的指导下,带领团队完成六西格玛项目
  • B、运用六西格玛管理工具方法,发现问题产生的根本原因,确认改进机会;
  • C、与倡导者资深黑带以及项目相关方沟通,寻求各方的支持和理解;
  • D、负责整个组织六西格玛管理的部署,为团队确定六西格玛管理推进目标,分配资源并监控进展。


  • 94、 六西格玛团队分析了历史上本车间产量(Y)与温度(X1)及反应时间(X2)的记录。建立了 Y 对于 X1 及 X2 的线性回归方程,并进行了 ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等,证明我们选择的模型是有意义的,各项回归系数也都是显著的。下面应该进行
  • A、 结束回归分析,将选定的回归方程用于预报等
  • B、 进行残差分析,以确认数据与模型拟合得是否很好,看能否进一步改进模型
  • C、进行响应曲面设计,选择使产量达到最大的温度及反应时间
  • D、进行因子试验设计,看是否还有其它变量也对产量有影响,扩大因子选择的范围


  • 95、(多选题) 相对于属性值类型的数据,计量型数据有很多优点,其主要优点是
  • A、计量值数据受到操作员主观判断偏差的影响相对较小
  • B、计量值样本数据更容易得到
  • C、在统计分析中往往对样本数量的要求相对较少
  • D、用计量型数据判断产品是否合格一般没有误差,而对属性的判断经常出现误判


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