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机器学习之回归分析的应用(测试)

2024-07-18 17:08:29.226.0.51254

机器学习之回归分析的应用(测试) 在线考试 答题题目
1、 在对两个变量x,y进行线性回归分析师,有下列步骤:①对所求出的回归指向方程做出解释;②收集数据(xi,yi),i=1,2,...;③求信息回归方程;④求未知参数;⑤根据所搜集的数据绘制散点图。如果根据可行性要求能够作出变量x,y具有线性相关结论,在下列操作中正确的是
  • A、①②⑤③④
  • B、②⑤④③①
  • C、③②④⑤①
  • D、②④③①⑤


  • 2、(多选题) 在线性回归分析中常出现违背基本假设的情况,这些情况包括
  • A、异方差
  • B、自相关
  • C、多重共线
  • D、异常值


  • 3、(多选题) 在线性回归分析中为了增加应用面,经常会进行线性回归拓展,可分为自变量角度拓展和应变量角度拓展这两类,其中自变量角度拓展包括
  • A、多项式回归
  • B、非线性回归
  • C、变量不是数值型
  • D、二分类和多分类拓展


  • 4、 关于回归分析下列说法中正确的是
  • A、任何两个变量都具有相关关系
  • B、散点图中的各点是分散的没有规律
  • C、根据散点图求得的回归直线都是有意义的
  • D、人的知识与其年龄具有相关关系


  • 5、(多选题) 在做应用线性回归分析时,常用的python包有哪些?
  • A、statsmodels
  • B、scikit-learn
  • C、numpy
  • D、scipy


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