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62

2025-05-21 17:09:22.226.0.64033

62 在线考试 答题题目
1、 3. (单选题)以下关于Scala的变量定义、赋值的代码,运行后一定会报错的是( )
  • A、A. val a=5
  • B、B. val a:String="Math"
  • C、C. var b:Int=3;b=6
  • D、D. val b="Hello world!";b="Word"


  • 2、 5. 关于SparkRDD,下列说法不正确的是( )
  • A、A. SparkRDD是一个抽象的弹性分布式数据集
  • B、B. RDD的行动操作指的是将原始数据集加载为RDD或将一个RDD转换为另一个RDD的操作
  • C、C. 窄依赖指的是子RDD的一个分区只依赖于某个父RDD中的一个分区
  • D、D. 宽依赖指的是子RDD的每一个分区都依赖于某个父RDD中一个以上的分区


  • 3、 20. (单选题)下列方法中,用于计算数组长度的是()。
  • A、A. count()
  • B、B. take()
  • C、C. tail()
  • D、D. length()


  • 4、(判断题) 22. (判断题)Spark SQL为Spark框架在结构化数据分析方面提供重要技术支持。
  • A、正确
  • B、错误


  • 5、(判断题) 26. (判断题)RDD采用了惰性调用,即在RDD的处理过程中,真正的计算发生在RDD的“行动”操作
  • A、正确
  • B、错误


  • 6、(判断题) 20. (判断题)Spark SQL提供了一个编程抽象结构叫做DataFrame的数据模型。
  • A、正确
  • B、错误


  • 7、(判断题) 15. (判断题)Spark SQL与Hive不兼容
  • A、正确
  • B、错误


  • 8、(填空题) 14. (填空题)在DataFrame的操作中,_____用于对记录进行分组。


  • 9、 8. (单选题)下列关于List的定义,哪个是错误的( )
  • A、A. val list=List(1,22,3)
  • B、B. val list=List("Hello","Scala")
  • C、C. val list:String=List("A","B")
  • D、D. val list=List[Int](1,2,3)


  • 10、(判断题) 19. (判断题)DataFrame可以从很多数据源中创建,例如结构化文件、外部数据库、Hive表等数据源。
  • A、正确
  • B、错误


  • 11、(填空题) 11. (填空题)进入spark-shell操作界面的命令为


  • 12、 8. (单选题)ALS是MLlib的一个实现推荐算法的包,需要输入的数据类型是( )。
  • A、A. Vector
  • B、B. LabeledPoint
  • C、C. DStream
  • D、D. Rating


  • 13、 16. (单选题)以下选项符合Scala编程规范的是( )。 ①"spark".equals("spark") ②"spark".contains(spark) ③val a:String="spark"④val a=List{1,2,3,4}
  • A、A. ①④
  • B、B. ①③
  • C、C. ②③
  • D、D. ②④


  • 14、 5. (单选题)以元组pair为例,以下关于元组说法错误的是( )
  • A、A. 元组可以包含不同类型的元素
  • B、B. 元组是不可变得
  • C、C. 访问元组第一个元素得方式为parir._1
  • D、D. 元组最多有2个元素


  • 15、 3. (单选题)关于Spark SQL的说法,以下选项错误的是( )。
  • A、A. Spark SQL不可以从外部数据库中创建DataFrame
  • B、B. Spark SQL支持HiveQL语法,允许访问现有的Hive仓库
  • C、C. Spark SQL的DataFrame可以理解为一个分布式的Row对象的数据集合
  • D、D. Spark SQL支持Parquet文件的读写,且保留Schema


  • 16、(判断题) 31. (判断题)在Scala中定义变长数组时,需要导入可变数组包。
  • A、正确
  • B、错误


  • 17、(判断题) 29. (判断题)Scala语言是一种面向过程编程的语言。
  • A、正确
  • B、错误


  • 18、(填空题) 13. (填空题)Spark SQL作为分布式SQL查询引擎,让用户可以通过 、DataFrames API和Datasets API3种方式实现对结构化数据的处理。


  • 19、(判断题) 36. (判断题)Scala有两种类型的变量,一种是使用关键字var声明的常量,值是不可变的;另一种是使用关键字val声明的变量,值是可变的。
  • A、正确
  • B、错误


  • 20、 7. (单选题)下列方法中,哪个方法可以正确计算数组arr的长度( )
  • A、A. count()
  • B、B. take()
  • C、C. tail()
  • D、D. length()


  • 21、(填空题) 11. (填空题)是一个用于处理结构化数据的框架,可被视为一个分布式的SQL查询引擎,提供了一个抽象的可编程数据模型DataFrame


  • 22、 19. (单选题) 定义类Counter,并通过new关键字实例化出counter对象,代码如下,以下选项的操作正确的是(    )。 class Counter(name:String)( val a = 1 var b ="counter” } val counter = new Counter("computer")
  • A、A. counter:name="cpu”
  • B、B. counter.a =2
  • C、C. counter.b="counter2"
  • D、D. counter.a = counter.b


  • 23、 4. (单选题)DataFrame可以将数据保存成持久化的表,使用的方法是( )。
  • A、A. save()
  • B、B. saveAsTextFile()
  • C、C. saveAsFile()
  • D、D. saveAsTable()


  • 24、 8. (单选题)以下选项中不能对DataFrame列名进行重命名的方法是( )。
  • A、A. selectExpr()
  • B、B. rename()
  • C、C. withColumnRenamed()
  • D、D. alias()


  • 25、(填空题) 22. (填空题)方法用于对具有相同键的值进行分组,可以对同一组的数据进行计数、求和等操作。


  • 26、 9. (单选题)关于mllib.feature中创建特征向量的方法,下列说法错误的是( )。
  • A、A. TF-IDF算法可以将一整个文档转化成向量
  • B、B. TF指的是词频,IDF指的是逆文档频率
  • C、C. Word2Vec可以将每一个单词用K维稠密向量来表示
  • D、D. 使用HashingTF转化数据为特征向量时,要求转换的数据是不可迭代的。


  • 27、 15. (单选题)以下选项中不是spark-submit的指定参数的是( )
  • A、A. --jars
  • B、B. --url
  • C、C. --deploy-mode
  • D、D. --executor-memory


  • 28、 16. (单选题)提交Spark程序时,通常需要设置一些配置项,关于配置项,下列说法错误的是( )
  • A、A. name:设置运行环境
  • B、B. jars:添加依赖包
  • C、C. driver-memory:设置Driver程序使用的内存大小
  • D、D. executor-memory:设置Executor使用的内存大小


  • 29、 10. (单选题)表达式for(i<-1 to 3;for(j<-1 to 3;if i!=j))print((10*i+j))+"",输出结果正确的是( )
  • A、A. 11 12 13 21 22 23 31 32 33
  • B、B. 11 13 21 23 31 33
  • C、C. 12 13 21 23 31 32
  • D、D. 11 12 21 22 31 32


  • 30、 6. (单选题)关于Spark MLlib的mllib.stat.Statistics类中的方法,描述错误的是( )。
  • A、A. mean:求均值
  • B、B. variance:求方差
  • C、C. normL1:求正态分布
  • D、D. Statistics.corr(rdd,method):求相关系数


  • 31、 4. (单选题)以下关于数组a的定义,最终数组a的数据与其他选项不一致的是
  • A、A. val a=Array[Int](0,0)
  • B、B. val a=Array(0,0)
  • C、C. val a=new Array[Int](2)
  • D、D. val a=Array[Int](1,1)


  • 32、 4. (单选题)下列选项中( )算法属于分类算法。
  • A、A. FCM
  • B、B. 决策树
  • C、C. K-Means
  • D、D. FP


  • 33、 18. (单选题)以下关于Scala的类和单例对象之间的差别描述正确的是(    )。
  • A、A. 单例对象不可以定义方法,而类可以
  • B、B. 单例对象不可以带参数,而类可以
  • C、C. 单例对象不可以定义私有属性,而类可以
  • D、D. 单例对象不可以继承,而类可以


  • 34、(判断题) 34. (判断题)Scala中,使用关键字var或val声明变量时,后面紧跟的变量名称可以和Scala中的保留字重名,而且变量名不可以以字母或下划线开头,且变量名是不区分大小写的。
  • A、正确
  • B、错误


  • 35、(判断题) 17. (判断题)集群上的任务是由执行器来调度的
  • A、正确
  • B、错误


  • 36、 12. (单选题)Spark中的SparkContext是( )。
  • A、A. 主节点
  • B、B. 从节点
  • C、C. 执行器
  • D、D. 上下文


  • 37、 5. (单选题)以下是行动操作的方法是()
  • A、A. collect()
  • B、B. map()
  • C、C. union()
  • D、D. distinct()


  • 38、 1. (单选题)以下不属于Spark架构中的组件的是( )
  • A、A. Driver
  • B、B. SparkContext
  • C、C. ClusterManager
  • D、D. ResourceManager


  • 39、(判断题) 16. (判断题)在Spark SQL中,若想要使用SQL风格操作,则需要提前将DataFrame注册成一张临时表
  • A、正确
  • B、错误


  • 40、 12. (单选题)映射的示例代码如下,运行后res的正确结果是val data=Map(1->"Chinese"),2->"Math",3->"English" val res=for(k,v)<-data;if(k>1)) yield v
  • A、A. List("Math")
  • B、B. List("Math","English")
  • C、C. Map(2->"Math",3->"English")
  • D、D. List(1,2)


  • 41、(填空题) 24. (填空题)RDD的操作主要分为____和____


  • 42、(填空题) 12. (填空题)Spark SQL是Spark用来 的一个模块


  • 43、 1. (单选题)机器学习可以分为( )。
  • A、A. 有监督学习、无监督学习和半监督学习
  • B、B. 有监督学习、无监督学习和强化学习
  • C、C. 有监督学习和强化学习
  • D、D. 无监督学习和强化学习


  • 44、(填空题) 27. (填空题)在Scala中,模式匹配是由关键字 和 组成的


  • 45、 4.在Spark中,如果需要对实时数据进行流式计算,那么使用的子框架是( )
  • A、A. Spark MLib
  • B、B. Spark SQL
  • C、C. Spark Streaming
  • D、D. Spark GraphX


  • 46、 10. (单选题)对于RDD1((a,1),(b, 2),(c,3))和RDD2((b,4),(b,5),(a,6)),使用“RDD1.join (RDD2)”,得到的结果是( )。
  • A、A. (a,(1,6))、(b,(2,4))、(b,(2,5))
  • B、B. (a,(6,1))、(b,(4,2))、(b,(5,2))
  • C、C. (a,(1,6))、(b,(2,4))、(b,(2,5))、(c,(3,null))
  • D、D. (a,(1,6))、(b,(2,4))、(b,(2,5))、(c,3)


  • 47、 11. (单选题)在Scala语言中,关于列表的定义,不正确的是( )
  • A、A. val list:List[Int] = List(1,2,3)
  • B、B. val list=List[Int](1,2,3)
  • C、C. val list=List[String]('a','b','c')
  • D、D. val list=List[String]()


  • 48、 1. (单选题)下列说法正确的是哪一项?( )
  • A、A. Spark SQL的前身是Hive
  • B、B. DataFrame其实就是RDD
  • C、C. HiveContext继承了SqlContext
  • D、D. HiveContext只支持SQL语法解析器


  • 49、(填空题) 22. (填空题)方法可以通过一个函数重新计算列表中的所有元素,并且返回一个包含相同数目元素的新列表。


  • 50、 7. Spark与Hadoop在基于内存的运算中,说法正确的是()。
  • A、A. Spark的运算效率是Hadoop的10倍
  • B、B. Spark的运算效率是Hadoop的100倍
  • C、C. Hadoop的运算效率是Spark的100倍
  • D、D. Hadoop的运算效率是Spark的10倍


  • 51、 7. (单选题)以下选项中,关于Spark SQL优点描述正确的是( )。 ①将SQL查询与Spark程序无缝混合,可以使用Java、Scala、Python、R等语言的API操作 ②兼容Hive ③统一的数据访问 ④标准的数据连接
  • A、A. ①
  • B、B. ①②
  • C、C. ①②③
  • D、D. ①②③④


  • 52、 10. (单选题)在Spark中,调用RDD的()方法,可以将RDD转换为DataFrame对象。
  • A、A. show()
  • B、B. map()
  • C、C. toDF()
  • D、D. printSchema()


  • 53、(判断题) 13. (判断题)标注点是一种带有标签的本地向量,通常用于无监督学习算法中
  • A、正确
  • B、错误


  • 54、(判断题) 18. (判断题)Spark SQL不仅能够查询MySQL数据库中的数据,还可以向表中插入新的数据
  • A、正确
  • B、错误


  • 55、 8. Spark于2009年诞生于()。
  • A、A. 美国加州大学伯克利分校的AMP实验室
  • B、B. 加利福尼亚大学伯克利分校
  • C、C. 宾夕法尼亚大学
  • D、D. 普林斯顿大学


  • 56、(填空题) 28. (填空题)在Scala中,使用___关键字来定义的类被称为样例类。


  • 57、 2. (单选题)现有一个DataFrame数据命名为data,而在Spark SQL的DataFrame API中有众多方法可以对其数据进行查看。查看data数据的前10条数,以下写法错误是( )。
  • A、A. data.show(10)
  • B、B. data.head(10)
  • C、C. data.limit(10).show()
  • D、D. data.collect(10)


  • 58、 5. (单选题)DataFrame的show()方法默认输出( )条数据。
  • A、A. 10
  • B、B. 15
  • C、C. 20
  • D、D. 30


  • 59、(填空题) 13. (填空题)spark-shell下清屏的快捷方式为


  • 60、 3. (单选题)以下方法中,从外部存储系统中创建RDD使用的方法是( )
  • A、A. makeRDD()
  • B、B. parallelize()
  • C、C. textFile()
  • D、D. testFile()


  • 61、(填空题) 12. (填空题)推荐算法有两个主要的类别:一种是_____ ,另一种是____


  • 62、(判断题) 33. (判断题)在Scala中,集合有三大类分别是List、Set以及Map。
  • A、正确
  • B、错误


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