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62 在线考试答题题目

1、 8. (单选题)ALS是MLlib的一个实现推荐算法的包，需要输入的数据类型是( )。

A、A. Vector

B、B. LabeledPoint

C、C. DStream

D、D. Rating

2、 4. (单选题)DataFrame可以将数据保存成持久化的表，使用的方法是( )。

A、A. save()

B、B. saveAsTextFile()

C、C. saveAsFile()

D、D. saveAsTable()

3、 2. (单选题)下列方法中，不可用于创建RDD的方法的是（）

A、A. makeRDD()

B、B. parallelize()

C、C. textFile()

D、D. testFile()

4、 12. (单选题)Spark中的SparkContext是( )。

A、A. 主节点

B、B. 从节点

C、C. 执行器

D、D. 上下文

5、 5. (单选题)下列选项中不属于MLlib中常用的数据类型的是( )。

A、A. Vector

B、B. LabeledPoint

C、C. RDD

D、D. Rating

6、（判断题） 13. (判断题)标注点是一种带有标签的本地向量，通常用于无监督学习算法中

A、正确

B、错误

7、 3. (单选题)关于Spark SQL的说法，以下选项错误的是( )。

A、A. Spark SQL不可以从外部数据库中创建DataFrame

B、B. Spark SQL支持HiveQL语法，允许访问现有的Hive仓库

C、C. Spark SQL的DataFrame可以理解为一个分布式的Row对象的数据集合

D、D. Spark SQL支持Parquet文件的读写，且保留Schema

8、（判断题） 17. (判断题)集群上的任务是由执行器来调度的

A、正确

B、错误

9、 8. (单选题)下列关于List的定义，哪个是错误的（）

A、A. val list=List(1,22,3)

B、B. val list=List("Hello","Scala")

C、C. val list:String=List("A","B")

D、D. val list=List[Int](1,2,3)

10、 10. (单选题)表达式for(i<-1 to 3;for(j<-1 to 3;if i!=j))print((10*i+j))+"",输出结果正确的是（）

A、A. 11 12 13 21 22 23 31 32 33

B、B. 11 13 21 23 31 33

C、C. 12 13 21 23 31 32

D、D. 11 12 21 22 31 32

11、（填空题） 24. (填空题)使用____方法可以实现数据过滤

12、（填空题） 28. (填空题)在Scala中，使用___关键字来定义的类被称为样例类。

13、（填空题） 9. (填空题)启动Spark集群的命令为

14、 18. (单选题)以下关于Scala的类和单例对象之间的差别描述正确的是( )。

A、A. 单例对象不可以定义方法，而类可以

B、B. 单例对象不可以带参数，而类可以

C、C. 单例对象不可以定义私有属性，而类可以

D、D. 单例对象不可以继承，而类可以

15、 3. Spark支持的运行模式不包括（）

A、A. Standalone模式

B、B. Mesos模式

C、C. YARN模式

D、D. Local模式

16、 7. (单选题)下列方法中，哪个方法可以正确计算数组arr的长度（）

A、A. count()

B、B. take()

C、C. tail()

D、D. length()

17、（填空题） 27. (填空题)在Scala中，模式匹配是由关键字和组成的

18、（判断题） 19. (判断题)DataFrame可以从很多数据源中创建，例如结构化文件、外部数据库、Hive表等数据源。

A、正确

B、错误

19、 3. (单选题)下列选项中( )算法不属于有监督学习算法。

A、A. K-Means

B、B. 线性回归

C、C. 支持向量机

D、D. 朴素贝叶斯

20、（判断题） 33. (判断题)在Scala中，集合有三大类分别是List、Set以及Map。

A、正确

B、错误

21、 7. (单选题)下列选项中，( )不属于数据标准化或归一化方法。

A、A. Normalizer()

B、B. StandardScaler()

C、C. MinMaxScaler()

D、D. WithMean()

22、 5. (单选题)以元组pair为例，以下关于元组说法错误的是（）

A、A. 元组可以包含不同类型的元素

B、B. 元组是不可变得

C、C. 访问元组第一个元素得方式为parir._1

D、D. 元组最多有2个元素

23、（填空题） 13. (填空题)spark-shell下清屏的快捷方式为

24、（判断题） 34. (判断题)Scala中，使用关键字var或val声明变量时，后面紧跟的变量名称可以和Scala中的保留字重名，而且变量名不可以以字母或下划线开头，且变量名是不区分大小写的。

A、正确

B、错误

25、 20. (单选题)下列方法中，用于计算数组长度的是（）。

A、A. count()

B、B. take()

C、C. tail()

D、D. length()

26、（填空题） 25. (填空题)方法可对集合中的元素进行分组操作，返回的结果是一个映射。

27、（判断题） 16. (判断题)在Spark SQL中，若想要使用SQL风格操作，则需要提前将DataFrame注册成一张临时表

A、正确

B、错误

28、 1. (单选题)下面哪个端口不是Spark自带服务的端口

A、A. 8080

B、B. 4040

C、C. 8090

D、D. 18080

29、（填空题） 10. (填空题)停止Spark集群的命令为

30、 14. (单选题)定义类Counter,并通过new关键字实例化出counter对象，代码如下，以下选项的操作正确的是( )。 class Counter(name:String){val a = 1var b ="counter" } val counter = new Counter("computer")

A、A. counter.name="cpu"

B、B. counter.a=2

C、C. counter.b="counter2"

D、D. counter.a=counter.b

31、 4.在Spark中，如果需要对实时数据进行流式计算，那么使用的子框架是（）

A、A. Spark MLib

B、B. Spark SQL

C、C. Spark Streaming

D、D. Spark GraphX

32、（判断题） 14. (判断题)Spark诞生于洛桑联邦理工学院（EPEL）的编程方法实验室

A、正确

B、错误

33、 7. (单选题)关于RDD集合操作方法，以下选项中描述错误的是

A、A. intersection()方法：求出两个RDD的共同元素

B、B. union()方法：合并两个RDD的所有元素

C、C. subtract()方法：将原RDD里和参数RDD里不相同的元素去掉

D、D. cartesian()方法：求两个RDD的笛卡儿积

34、 15. (单选题)以下程序的输出结果是( )。 val alphabet = List("A","B","C") val nums = List(1,2) print(alphabet.zip(nums))

A、A. List((A,1),(B, 2),(C,null))

B、B. List((A,1),(B,2),(C))

C、C. ((A,1),(B,2))

D、D. List((A,1),(B,2))

35、（填空题） 11. (填空题)是一个用于处理结构化数据的框架，可被视为一个分布式的SQL查询引擎，提供了一个抽象的可编程数据模型DataFrame

36、 1. (单选题)下列说法正确的是哪一项？（）

A、A. Spark SQL的前身是Hive

B、B. DataFrame其实就是RDD

C、C. HiveContext继承了SqlContext

D、D. HiveContext只支持SQL语法解析器

37、 10. (单选题)在Spark中，调用RDD的（）方法，可以将RDD转换为DataFrame对象。

A、A. show()

B、B. map()

C、C. toDF()

D、D. printSchema()

38、（填空题） 12. (填空题)Spark SQL是Spark用来的一个模块

39、 3. (单选题)以下方法中，从外部存储系统中创建RDD使用的方法是（）

A、A. makeRDD()

B、B. parallelize()

C、C. textFile()

D、D. testFile()

40、 9. (单选题)对于RDD(a,1),(a,2),(a,3)),使用“reduceByKey(_+_)”进行合并，得到的结果是（）

A、A. (a,3)

B、B. (a,6)

C、C. (3a,6)

D、D. (3a,1,2,3)

41、（判断题） 18. (判断题)Hadoop的MapReduce进行计算时，每次产生的中间结果都是存储在内存中；而Spark在计算时产生的中间结果存储在本地磁盘中。

A、正确

B、错误

42、 21. (单选题)Scala中，用于创建单例对象的关键字是（）。

A、A. new

B、B. object

C、C. super

D、D. def

43、（判断题） 30. (判断题)在Scala中，使用关键字bar声明的变量，值是不可变的。

A、正确

B、错误

44、 2. (单选题)现有一个DataFrame数据命名为data,而在Spark SQL的DataFrame API中有众多方法可以对其数据进行查看。查看data数据的前10条数，以下写法错误是( )。

A、A. data.show(10)

B、B. data.head(10)

C、C. data.limit(10).show()

D、D. data.collect(10)

45、（判断题） 16. (判断题)Spark Master HA主从切换过程不会影响集群已有的作业运行

A、正确

B、错误

46、 8. Spark于2009年诞生于（）。

A、A. 美国加州大学伯克利分校的AMP实验室

B、B. 加利福尼亚大学伯克利分校

C、C. 宾夕法尼亚大学

D、D. 普林斯顿大学

47、（填空题） 26. (填空题)在Scala中，获取元组中的值是通过来获取的

48、 9. (单选题)关于mllib.feature中创建特征向量的方法，下列说法错误的是( )。

A、A. TF-IDF算法可以将一整个文档转化成向量

B、B. TF指的是词频，IDF指的是逆文档频率

C、C. Word2Vec可以将每一个单词用K维稠密向量来表示

D、D. 使用HashingTF转化数据为特征向量时，要求转换的数据是不可迭代的。

49、（填空题） 11. (填空题)协同过滤推荐算法有两种形式，分别是_____和_____

50、（填空题） 23. (填空题)spark-submit常用配置项中 --name Name主要用于

51、 8. (单选题)关于键值对RDD的连接操作，以下选项中描述正确的是

A、A. join()方法：对两个RDD进行全外连接

B、B. rightOuterJoin()方法：对两个RDD进行左外连接

C、C. leftOuterJoin()方法：对两个RDD进行右外连接

D、D. fullOuterJoin()方法：对两个RDD进行全外连接

52、（判断题） 22. (判断题)Spark SQL为Spark框架在结构化数据分析方面提供重要技术支持。

A、正确

B、错误

53、（判断题） 36. (判断题)Scala有两种类型的变量，一种是使用关键字var声明的常量，值是不可变的；另一种是使用关键字val声明的变量，值是可变的。

A、正确

B、错误

54、 15. (单选题)以下选项中不是spark-submit的指定参数的是( )

A、A. --jars

B、B. --url

C、C. --deploy-mode

D、D. --executor-memory

55、 6. (单选题)获取DataFrame中所有数据，并返回一个数组对象，使用的方法是( )。

A、A. describe()

B、B. collect()

C、C. collectAsList()

D、D. 以上三种都是

56、（填空题） 20. (填空题)使用 ___方法可以合并多个RDD

57、 4. (单选题)以下关于数组a的定义，最终数组a的数据与其他选项不一致的是

A、A. val a=Array[Int](0,0)

B、B. val a=Array(0,0)

C、C. val a=new Array[Int](2)

D、D. val a=Array[Int](1,1)

58、 4. (单选题)下列选项中( )算法属于分类算法。

A、A. FCM

B、B. 决策树

C、C. K-Means

D、D. FP

59、（填空题） 12. (填空题)推荐算法有两个主要的类别：一种是_____ ，另一种是____

60、 11. (单选题)saveAsTextFile()方法用于将( )以文本文件的格式存储到文件系统中。

A、A. 列表

B、B. 数组

C、C. Seq

D、D. RDD

61、（判断题） 15. (判断题)Spark SQL与Hive不兼容

A、正确

B、错误

62、 10. (单选题)对于RDD1((a,1),(b, 2),(c,3))和RDD2((b,4),(b,5),(a,6)),使用“RDD1.join (RDD2)”,得到的结果是( )。

A、A. (a,(1,6))、(b,(2,4))、(b,(2,5))

B、B. (a,(6,1))、(b,(4,2))、(b,(5,2))

C、C. (a,(1,6))、(b,(2,4))、(b,(2,5))、(c,(3,null))

D、D. (a,(1,6))、(b,(2,4))、(b,(2,5))、(c,3)

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