1、 （）设计出了一个会自主学习的跳棋程序，驳倒了“机器无法超越人类，像人类一样写代码和学习”的理论，创造出了“机器学习”这一术语。

2、 人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。

3、 分层规划中包含基本动作和高层动作。

4、 人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。

5、 现实世界中的规划问题需要先调度，后规划。

6、 谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式，其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。

7、 启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。

8、（判断题） 下图表示的是前向状态空间搜索。

9、 语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。

10、 贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。

11、 状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。

12、 人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫，就会输入一些数据告诉机器。如图上所示的“大大的脑袋，黑白两色，黑眼眶，圆耳朵”，这些属于（）。

13、 深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是（ ）

14、 下列哪一条是关键路径？请选择相应的路径按钮。单选题 (2 分) 2分

15、 下面的动物识别系统中，我们可以在方框中点击所知动物的某些特征，计算机可以据此来识别该动物。这一系统所使用的知识表示方法是（ ）

16、（判断题） 第一台电子计算机的设计目的是：在二战中计算长程火炮的弹道轨迹。

17、 贝叶斯网络是一个（）。

18、 以下哪种知识表示的方法适宜描述特定场景中固定不变的事件序列（ ）。

19、 以下哪一项不是机器智能的来源（ ）

20、 （）的原理是：每一个节点绑定一个启发值，然后经过一次又一次的筛选，引导机器优先筛选那些启发值更优的节点，规避一些无用或效率较低的节点，从而快速找到问题的解。

21、 当神经网络接收到工作任务时，就是用（）来接收这些任务所对应的数据集，如图像每个像素点的特征数值——色彩、亮度等。（）的每个神经元都是任务的特征，即特征数值。

22、 在超级智能时代，人类需要学会适应机器。

23、 1997年，象棋电脑“深蓝”战胜了卡斯帕罗夫，宣告人工智能研究领域的里程碑式进展。

24、 强人工智能观点认为有可能制造出真正推理和解决问题的智能机器。

25、 机器智能是人脑的延伸。

26、 （ ）是指机器智能和物联网（IOT）的深度结合。

27、 在最初的图灵测试中，如果有超过（ ）的测试者不能确定被测试者是人还是机器，则这台机器就通过了测试，并认为具有人类智能。

28、 “人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”是（ ）的观点。

29、 “他既可能成为人类迄今发生过的最好的事，也可能成为最糟糕的事。”是（ ）对人工智能的评价？

30、 机器智能的标准于（ ）年提出。