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spark

2025-06-29 22:02:42.226.0.66458

spark 在线考试 答题题目
1、 19. (单选题) 定义类Counter,并通过new关键字实例化出counter对象，代码如下，以下选项的操作正确的是(    )。 class Counter(name:String)( val a = 1 var b ="counter” } val counter = new Counter("computer")
  • A、A. counter:name="cpu”
  • B、B. counter.a =2
  • C、C. counter.b="counter2"
  • D、D. counter.a = counter.b


    • 2、（填空题） 22. (填空题)方法可以通过一个函数重新计算列表中的所有元素，并且返回一个包含相同数目元素的新列表。


    • 3、 5. (单选题)以下是行动操作的方法是（）
  • A、A. collect()
  • B、B. map()
  • C、C. union()
  • D、D. distinct()


    • 4、 16. (单选题)提交Spark程序时，通常需要设置一些配置项，关于配置项，下列说法错误的是（ ）
  • A、A. name:设置运行环境
  • B、B. jars:添加依赖包
  • C、C. driver-memory:设置Driver程序使用的内存大小
  • D、D. executor-memory:设置Executor使用的内存大小


    • 5、（填空题） 20. (填空题)使用 ___方法可以合并多个RDD


    • 6、（填空题） 21. (填空题)方法用于合并具有相同键的值，作用对象是键值对，并且只对键的值进行处理。


    • 7、（判断题） 26. (判断题)RDD采用了惰性调用，即在RDD的处理过程中，真正的计算发生在RDD的“行动”操作
  • A、正确
  • B、错误


    • 8、（填空题） 27. (填空题)在Scala中，模式匹配是由关键字 和 组成的


    • 9、（判断题） 34. (判断题)Scala中，使用关键字var或val声明变量时，后面紧跟的变量名称可以和Scala中的保留字重名，而且变量名不可以以字母或下划线开头，且变量名是不区分大小写的。
  • A、正确
  • B、错误


    • 10、 10. (单选题)在Spark中，调用RDD的（）方法，可以将RDD转换为DataFrame对象。
  • A、A. show()
  • B、B. map()
  • C、C. toDF()
  • D、D. printSchema()


    • 11、（判断题） 15. (判断题)Spark SQL与Hive不兼容
  • A、正确
  • B、错误


    • 12、（判断题） 18. (判断题)Hadoop的MapReduce进行计算时，每次产生的中间结果都是存储在内存中；而Spark在计算时产生的中间结果存储在本地磁盘中。
  • A、正确
  • B、错误


    • 13、（填空题） 23. (填空题)spark-submit常用配置项中 --name Name主要用于


    • 14、 5. (单选题)下列选项中不属于MLlib中常用的数据类型的是( )。
  • A、A. Vector
  • B、B. LabeledPoint
  • C、C. RDD
  • D、D. Rating


    • 15、（判断题） 16. (判断题)Spark Master HA主从切换过程不会影响集群已有的作业运行
  • A、正确
  • B、错误


    • 16、 7. (单选题)下列方法中，哪个方法可以正确计算数组arr的长度（ ）
  • A、A. count()
  • B、B. take()
  • C、C. tail()
  • D、D. length()


    • 17、 8. Spark于2009年诞生于（）。
  • A、A. 美国加州大学伯克利分校的AMP实验室
  • B、B. 加利福尼亚大学伯克利分校
  • C、C. 宾夕法尼亚大学
  • D、D. 普林斯顿大学


    • 18、 3. (单选题)以下关于Scala的变量定义、赋值的代码，运行后一定会报错的是（ ）
  • A、A. val a=5
  • B、B. val a:String="Math"
  • C、C. var b:Int=3;b=6
  • D、D. val b="Hello world!";b="Word"


    • 19、 5. 关于SparkRDD,下列说法不正确的是（ ）
  • A、A. SparkRDD是一个抽象的弹性分布式数据集
  • B、B. RDD的行动操作指的是将原始数据集加载为RDD或将一个RDD转换为另一个RDD的操作
  • C、C. 窄依赖指的是子RDD的一个分区只依赖于某个父RDD中的一个分区
  • D、D. 宽依赖指的是子RDD的每一个分区都依赖于某个父RDD中一个以上的分区


    • 20、 4. (单选题)以下是转换操作的方法是（）
  • A、A. reduce()
  • B、B. saveAsTextFile()
  • C、C. filter()
  • D、D. foreach()


    • 21、 13. (单选题)使用“val rdd: RDD[String]= sc.makeRDD(List("Hello Scala","Hello Spark"))”创建了一个RDD,以下选项中，不能使该RDD实现单词计数的是( )。
  • A、A.rdd.flatMap(_.split("")).map((,1)).reduceByKey(+_)
  • B、B. rdd.flatMapC.split("")).map(x=>(x,1)).reduceByKey((x,y)=>x+y)
  • C、C.rdd.flatMap(.split("")).map((,1)).aggregateByKey(0)(+_)
  • D、D. rdd.flatMap(_.split("").map(x=>(x,1)).groupByKey().mapValues(iter =>iter.size)


    • 22、 3. (单选题)下列选项中( )算法不属于有监督学习算法。
  • A、A. K-Means
  • B、B. 线性回归
  • C、C. 支持向量机
  • D、D. 朴素贝叶斯


    • 23、 4. (单选题)以下关于数组a的定义，最终数组a的数据与其他选项不一致的是
  • A、A. val a=Array[Int](0,0)
  • B、B. val a=Array(0,0)
  • C、C. val a=new Array[Int](2)
  • D、D. val a=Array[Int](1,1)


    • 24、 7. Spark与Hadoop在基于内存的运算中，说法正确的是（）。
  • A、A. Spark的运算效率是Hadoop的10倍
  • B、B. Spark的运算效率是Hadoop的100倍
  • C、C. Hadoop的运算效率是Spark的100倍
  • D、D. Hadoop的运算效率是Spark的10倍


    • 25、 1. 以下关于Scala解释器（REPL）交互的基本方式说法错误的是（ ）
  • A、A. R表示读取（Read）
  • B、B. E表示执行（Evaluate）
  • C、C. P表示解析（Parse）
  • D、D. L表示循环（Loop）


    • 26、（判断题） 25. (判断题)RDD是一个可变、不可分区、里面的元素不可并行计算的集合
  • A、正确
  • B、错误


    • 27、（填空题） 13. (填空题)Spark SQL作为分布式SQL查询引擎，让用户可以通过 、DataFrames API和Datasets API3种方式实现对结构化数据的处理。


    • 28、 1. (单选题)以下不属于Spark架构中的组件的是( )
  • A、A. Driver
  • B、B. SparkContext
  • C、C. ClusterManager
  • D、D. ResourceManager


    • 29、 13. (单选题)以下关于Scala的类和单例对象之间的差别描述正确的是（ ）
  • A、A. 单例对象不可以定义方法，而类可以
  • B、B. 单例对象不可以带参数，而类可以
  • C、C. 单例对象不可以定义私有属性，而类可以
  • D、D. 单例对象不可以继承，而类可以


    • 30、（填空题） 28. (填空题)在Scala中，使用___关键字来定义的类被称为样例类。


    • 31、 2. Spark是Hadoop生态下（ ）组件的替代方案
  • A、A. Hadoop
  • B、B. YARN
  • C、C. HDFS
  • D、D. MapReduce


    • 32、（填空题） 24. (填空题)使用____方法可以实现数据过滤


    • 33、 21. (单选题)Scala中，用于创建单例对象的关键字是（）。
  • A、A. new
  • B、B. object
  • C、C. super
  • D、D. def


    • 34、 3. (单选题)以下方法中，从外部存储系统中创建RDD使用的方法是（ ）
  • A、A. makeRDD()
  • B、B. parallelize()
  • C、C. textFile()
  • D、D. testFile()


    • 35、（判断题） 15. (判断题)部署Spark高可用集群不需要用到Zookeeper服务
  • A、正确
  • B、错误


    • 36、 2. (单选题)下列属于关联规则算法是( )。
  • A、A. 决策树
  • B、B. K-Means
  • C、C. FP
  • D、D. 朴素贝叶斯


    • 37、 11. (单选题)在Scala语言中，关于列表的定义，不正确的是（ ）
  • A、A. val list:List[Int] = List(1,2,3)
  • B、B. val list=List[Int](1,2,3)
  • C、C. val list=List[String]('a','b','c')
  • D、D. val list=List[String]()


    • 38、 12. (单选题)Spark中的SparkContext是( )。
  • A、A. 主节点
  • B、B. 从节点
  • C、C. 执行器
  • D、D. 上下文


    • 39、 7. (单选题)关于RDD集合操作方法，以下选项中描述错误的是
  • A、A. intersection()方法：求出两个RDD的共同元素
  • B、B. union()方法：合并两个RDD的所有元素
  • C、C. subtract()方法：将原RDD里和参数RDD里不相同的元素去掉
  • D、D. cartesian()方法：求两个RDD的笛卡儿积


    • 40、（判断题） 30. (判断题)在Scala中，使用关键字bar声明的变量，值是不可变的。
  • A、正确
  • B、错误


    • 41、（填空题） 14. (填空题)在DataFrame的操作中，_____用于对记录进行分组。


    • 42、（填空题） 10. (填空题)停止Spark集群的命令为


    • 43、 5. (单选题)以元组pair为例，以下关于元组说法错误的是（ ）
  • A、A. 元组可以包含不同类型的元素
  • B、B. 元组是不可变得
  • C、C. 访问元组第一个元素得方式为parir._1
  • D、D. 元组最多有2个元素


    • 44、（判断题） 33. (判断题)在Scala中，集合有三大类分别是List、Set以及Map。
  • A、正确
  • B、错误


    • 45、 9. (单选题)对于RDD(a,1),(a,2),(a,3)),使用“reduceByKey(_+_)”进行合并，得到的结果 是（ ）
  • A、A. (a,3)
  • B、B. (a,6)
  • C、C. (3a,6)
  • D、D. (3a,1,2,3)


    • 46、（填空题） 9. (填空题)启动Spark集群的命令为


    • 47、 6. (单选题)关于sortBy(方法的三个可输入参数，以下选项中描述错误的是 （ ）
  • A、A. 第一个可输入参数是一个函数f:(T)=>K,左边是被排序对象中的每一个元素，右边返回的值是元素中要进行排序的值
  • B、B. 第二个可输入参数决定RDD里的元素是升序排列还是降序排列，默认是降序排列
  • C、C. 第三个可输入参数是numPartitions,该参数决定排序后的RDD的分区个数
  • D、D. 第一个参数是必须输入的


    • 48、（填空题） 18. (填空题)在RDD操作中，可使用___ 方法收集查询数据


    • 49、 1. (单选题)机器学习可以分为( )。
  • A、A. 有监督学习、无监督学习和半监督学习
  • B、B. 有监督学习、无监督学习和强化学习
  • C、C. 有监督学习和强化学习
  • D、D. 无监督学习和强化学习


    • 50、（填空题） 12. (填空题)在spark-shell下进入粘贴模式的命令为


    • 51、 8. (单选题)关于键值对RDD的连接操作，以下选项中描述正确的是
  • A、A. join()方法：对两个RDD进行全外连接
  • B、B. rightOuterJoin()方法：对两个RDD进行左外连接
  • C、C. leftOuterJoin()方法：对两个RDD进行右外连接
  • D、D. fullOuterJoin()方法：对两个RDD进行全外连接


    • 52、 1. (单选题)下面哪个端口不是Spark自带服务的端口
  • A、A. 8080
  • B、B. 4040
  • C、C. 8090
  • D、D. 18080


    • 53、 11. (单选题)saveAsTextFile()方法用于将( )以文本文件的格式存储到文件系统中。
  • A、A. 列表
  • B、B. 数组
  • C、C. Seq
  • D、D. RDD


    • 54、 2. 以下关于Scala的特性说法错误的是（ ）
  • A、A. Scala是一种纯粹的面向过程的程序设计语言
  • B、B. Scala支持函数时编程，可定义匿名函数、高阶函数，允许函数嵌套，并支持柯里化
  • C、C. Scala以静态的方式进行抽象
  • D、D. Scala提供了许多独特的语言机制，具有良好的可扩展性


    • 55、（判断题） 16. (判断题)在Spark SQL中，若想要使用SQL风格操作，则需要提前将DataFrame注册成一张临时表
  • A、正确
  • B、错误


    • 56、（判断题） 18. (判断题)Spark SQL不仅能够查询MySQL数据库中的数据，还可以向表中插入新的数据
  • A、正确
  • B、错误


    • 57、 4. (单选题)DataFrame可以将数据保存成持久化的表，使用的方法是( )。
  • A、A. save()
  • B、B. saveAsTextFile()
  • C、C. saveAsFile()
  • D、D. saveAsTable()


    • 58、（填空题） 26. (填空题)在Scala中，获取元组中的值是通过 来获取的


    • 59、 9. (单选题)关于Spark SQL的DataFrame基础操作，以下选项中说法错误的是( )。
  • A、A. where()/filter()方法：对所给定的条件进行定位/筛选
  • B、B. orderBy()方法：根据DataFrame的某个字段进行排序，默认是降序排序
  • C、C. groupBy()方法：根据某个字段进行分组，之后可以使用count()、max()等方法对分组信息进行计算
  • D、D. join()方法：对两个DataFrame进行合并，可以设置合并的关键字和连接方式


    • 60、（判断题） 17. (判断题)集群上的任务是由执行器来调度的
  • A、正确
  • B、错误


    • 61、 10. (单选题)表达式for(i<-1 to 3;for(j<-1 to 3;if i!=j))print((10*i+j))+"",输出结果正确的是（ ）
  • A、A. 11 12 13 21 22 23 31 32 33
  • B、B. 11 13 21 23 31 33
  • C、C. 12 13 21 23 31 32
  • D、D. 11 12 21 22 31 32


    • 62、 17. (单选题)映射的示例代码如下，运行后res的正确结果是(    )。 val data = Map(1 ->"Chinese",2 ->"Math",3 ->"English") val res = for((k,v)<- data; if(k>1))yield v
  • A、A. List("Math")
  • B、B. List("Math”,"English")
  • C、C. Map(2->"Math",3->"English")
  • D、D. List(1,2)


    • 63、 4.在Spark中，如果需要对实时数据进行流式计算，那么使用的子框架是（ ）
  • A、A. Spark MLib
  • B、B. Spark SQL
  • C、C. Spark Streaming
  • D、D. Spark GraphX


    • 64、 9. (单选题)关于mllib.feature中创建特征向量的方法，下列说法错误的是( )。
  • A、A. TF-IDF算法可以将一整个文档转化成向量
  • B、B. TF指的是词频，IDF指的是逆文档频率
  • C、C. Word2Vec可以将每一个单词用K维稠密向量来表示
  • D、D. 使用HashingTF转化数据为特征向量时，要求转换的数据是不可迭代的。


    • 65、 8. (单选题)以下选项中不能对DataFrame列名进行重命名的方法是( )。
  • A、A. selectExpr()
  • B、B. rename()
  • C、C. withColumnRenamed()
  • D、D. alias()


    • 66、 20. (单选题)下列方法中，用于计算数组长度的是（）。
  • A、A. count()
  • B、B. take()
  • C、C. tail()
  • D、D. length()


    • 67、（判断题） 13. (判断题)标注点是一种带有标签的本地向量，通常用于无监督学习算法中
  • A、正确
  • B、错误


    • 68、 7. (单选题)下列选项中，( )不属于数据标准化或归一化方法。
  • A、A. Normalizer()
  • B、B. StandardScaler()
  • C、C. MinMaxScaler()
  • D、D. WithMean()


    • 69、（判断题） 36. (判断题)Scala有两种类型的变量，一种是使用关键字var声明的常量，值是不可变的；另一种是使用关键字val声明的变量，值是可变的。
  • A、正确
  • B、错误


    • 70、 8. (单选题)下列关于List的定义，哪个是错误的（ ）
  • A、A. val list=List(1,22,3)
  • B、B. val list=List("Hello","Scala")
  • C、C. val list:String=List("A","B")
  • D、D. val list=List[Int](1,2,3)


    • 71、（填空题） 12. (填空题)推荐算法有两个主要的类别：一种是_____ ，另一种是____


    • 72、（填空题） 10. (填空题)在Spark MLlib库中，经常用于将对象分到高度相似的类中的一种无监督学习算法的是


    • 73、 3. Spark支持的运行模式不包括（ ）
  • A、A. Standalone模式
  • B、B. Mesos模式
  • C、C. YARN模式
  • D、D. Local模式


    • 74、（判断题） 19. (判断题)DataFrame可以从很多数据源中创建，例如结构化文件、外部数据库、Hive表等数据源。
  • A、正确
  • B、错误


    • 75、 6. (单选题)下列选项中，哪个是Scala编译后文件的扩展名（ ）
  • A、A. .class
  • B、B. .bash
  • C、C. .pyc
  • D、D. .sc


    • 76、 14. (单选题)定义类Counter,并通过new关键字实例化出counter对象，代码如下，以下选项的操作正确的是( )。 class Counter(name:String){val a = 1var b ="counter" } val counter = new Counter("computer")
  • A、A. counter.name="cpu"
  • B、B. counter.a=2
  • C、C. counter.b="counter2"
  • D、D. counter.a=counter.b


    • 77、 15. (单选题)以下选项中不是spark-submit的指定参数的是( )
  • A、A. --jars
  • B、B. --url
  • C、C. --deploy-mode
  • D、D. --executor-memory


    • 78、（填空题） 11. (填空题)是一个用于处理结构化数据的框架，可被视为一个分布式的SQL查询引擎，提供了一个抽象的可编程数据模型DataFrame


    • 79、（判断题） 29. (判断题)Scala语言是一种面向过程编程的语言。
  • A、正确
  • B、错误


    • 80、（填空题） 11. (填空题)进入spark-shell操作界面的命令为


    • 81、（判断题） 31. (判断题)在Scala中定义变长数组时，需要导入可变数组包。
  • A、正确
  • B、错误


    • 82、 2. (单选题)现有一个DataFrame数据命名为data,而在Spark SQL的DataFrame API中有众多方法可以对其数据进行查看。查看data数据的前10条数，以下写法错误是( )。
  • A、A. data.show(10)
  • B、B. data.head(10)
  • C、C. data.limit(10).show()
  • D、D. data.collect(10)


    • 83、 18. (单选题)以下关于Scala的类和单例对象之间的差别描述正确的是(    )。
  • A、A. 单例对象不可以定义方法，而类可以
  • B、B. 单例对象不可以带参数，而类可以
  • C、C. 单例对象不可以定义私有属性，而类可以
  • D、D. 单例对象不可以继承，而类可以


    • 84、 2. (单选题)下列方法中，不可用于创建RDD的方法的是（ ）
  • A、A. makeRDD()
  • B、B. parallelize()
  • C、C. textFile()
  • D、D. testFile()


    • 85、 15. (单选题)以下程序的输出结果是( )。 val alphabet = List("A","B","C") val nums = List(1,2) print(alphabet.zip(nums))
  • A、A. List((A,1),(B, 2),(C,null))
  • B、B. List((A,1),(B,2),(C))
  • C、C. ((A,1),(B,2))
  • D、D. List((A,1),(B,2))


    • 86、（判断题） 20. (判断题)Spark SQL提供了一个编程抽象结构叫做DataFrame的数据模型。
  • A、正确
  • B、错误


    • 87、 10. (单选题)对于RDD1((a,1),(b, 2),(c,3))和RDD2((b,4),(b,5),(a,6)),使用“RDD1.join (RDD2)”,得到的结果是( )。
  • A、A. (a,(1,6))、(b,(2,4))、(b,(2,5))
  • B、B. (a,(6,1))、(b,(4,2))、(b,(5,2))
  • C、C. (a,(1,6))、(b,(2,4))、(b,(2,5))、(c,(3,null))
  • D、D. (a,(1,6))、(b,(2,4))、(b,(2,5))、(c,3)


    • 88、 16. (单选题)以下选项符合Scala编程规范的是( )。 ①"spark".equals("spark") ②"spark".contains(spark) ③val a:String="spark"④val a=List{1,2,3,4}
  • A、A. ①④
  • B、B. ①③
  • C、C. ②③
  • D、D. ②④


    • 89、（填空题） 13. (填空题)spark-shell下清屏的快捷方式为


    • 90、 6. (单选题)关于Spark MLlib的mllib.stat.Statistics类中的方法，描述错误的是( )。
  • A、A. mean:求均值
  • B、B. variance:求方差
  • C、C. normL1:求正态分布
  • D、D. Statistics.corr(rdd,method):求相关系数


    • 91、（判断题） 17. (判断题)Spark SQL可以通过JDBC从关系数据库中读取数据的方式创建DataFrame，通过对DataFrame进行一系列的操作后，不可以将数据重新写入到关系数据库中。
  • A、正确
  • B、错误


    • 92、（判断题） 21. (判断题)Spark SQL与Hive相互不兼容。
  • A、正确
  • B、错误


    • 93、（填空题） 24. (填空题)RDD的操作主要分为____和____


    • 94、（填空题） 12. (填空题)Spark SQL是Spark用来 的一个模块


    • 95、（填空题） 23. (填空题)方法和map()方法类似，但是该方法没有返回值，只用于对参数的结果进行输出。


    • 96、 14. (单选题)以下选项中使用spark-submit指定在YARN框架上运行程序的是( )。
  • A、A. bin/spark-submit --master yarn-client
  • B、B. bin/spark-submit --class local
  • C、C. bin/spark-submit --class yarn-client
  • D、D. bin/spark-submit --name yarn


    • 97、 12. (单选题)映射的示例代码如下，运行后res的正确结果是val data=Map(1->"Chinese"),2->"Math",3->"English" val res=for(k,v)<-data;if(k>1)) yield v
  • A、A. List("Math")
  • B、B. List("Math","English")
  • C、C. Map(2->"Math",3->"English")
  • D、D. List(1,2)


    • 98、（判断题） 32. (判断题)Scala语言和Java语言一样，都有静态方法或静态字段。
  • A、正确
  • B、错误


    • 99、（判断题） 22. (判断题)Spark SQL为Spark框架在结构化数据分析方面提供重要技术支持。
  • A、正确
  • B、错误


    • 100、（填空题） 25. (填空题)方法可对集合中的元素进行分组操作，返回的结果是一个映射。


    • 101、（判断题） 35. (判断题)Scala中声明变量时，可以不给出变量的类型，因为在初始化的时候，Scala的类型推断机制能够根据变量初始化的值自动推算出来。
  • A、正确
  • B、错误


    • 102、 7. (单选题)以下选项中，关于Spark SQL优点描述正确的是( )。 ①将SQL查询与Spark程序无缝混合，可以使用Java、Scala、Python、R等语言的API操作 ②兼容Hive ③统一的数据访问 ④标准的数据连接
  • A、A. ①
  • B、B. ①②
  • C、C. ①②③
  • D、D. ①②③④


    • 103、（填空题） 19. (填空题)方法用于获取RDD的前N个元素，返回数据为数组


    • 104、 5. (单选题)DataFrame的show()方法默认输出( )条数据。
  • A、A. 10
  • B、B. 15
  • C、C. 20
  • D、D. 30


    • 105、 8. (单选题)ALS是MLlib的一个实现推荐算法的包，需要输入的数据类型是( )。
  • A、A. Vector
  • B、B. LabeledPoint
  • C、C. DStream
  • D、D. Rating


    • 106、 9. (单选题)下列选项中，哪个不是Spark生态系统中的组件？
  • A、A. Spark Streaming
  • B、B. Spark Mlib
  • C、C. Spark Graphx
  • D、D. Spark R


    • 107、 6. (单选题)获取DataFrame中所有数据，并返回一个数组对象，使用的方法是( )。
  • A、A. describe()
  • B、B. collect()
  • C、C. collectAsList()
  • D、D. 以上三种都是


    • 108、 4. (单选题)下列选项中( )算法属于分类算法。
  • A、A. FCM
  • B、B. 决策树
  • C、C. K-Means
  • D、D. FP


    • 109、（填空题） 22. (填空题)方法用于对具有相同键的值进行分组，可以对同一组的数据进行计数、求和等操作。


    • 110、 6. 下列选项中，可以支持Scala和Python编程的交互式解释器是（）。
  • A、A. HBase-Shell
  • B、B. Spark-Shell
  • C、C. Hadoop-Shell
  • D、D. Hive-Shell


    • 111、（填空题） 11. (填空题)协同过滤推荐算法有两种形式，分别是_____和_____


    • 112、 1. (单选题)下列说法正确的是哪一项？（ ）
  • A、A. Spark SQL的前身是Hive
  • B、B. DataFrame其实就是RDD
  • C、C. HiveContext继承了SqlContext
  • D、D. HiveContext只支持SQL语法解析器


    • 113、 3. (单选题)关于Spark SQL的说法，以下选项错误的是( )。
  • A、A. Spark SQL不可以从外部数据库中创建DataFrame
  • B、B. Spark SQL支持HiveQL语法，允许访问现有的Hive仓库
  • C、C. Spark SQL的DataFrame可以理解为一个分布式的Row对象的数据集合
  • D、D. Spark SQL支持Parquet文件的读写，且保留Schema


    • 114、（判断题） 14. (判断题)Spark诞生于洛桑联邦理工学院（EPEL）的编程方法实验室
  • A、正确
  • B、错误


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