1、（判断题） 20. (判断题)Spark SQL提供了一个编程抽象结构叫做DataFrame的数据模型。

2、（判断题） 15. (判断题)部署Spark高可用集群不需要用到Zookeeper服务

3、 3. (单选题)关于Spark SQL的说法，以下选项错误的是( )。

4、 20. (单选题)下列方法中，用于计算数组长度的是（）。

5、（填空题） 18. (填空题)在RDD操作中，可使用___ 方法收集查询数据

6、 7. Spark与Hadoop在基于内存的运算中，说法正确的是（）。

7、（判断题） 33. (判断题)在Scala中，集合有三大类分别是List、Set以及Map。

8、 10. (单选题)在Spark中，调用RDD的（）方法，可以将RDD转换为DataFrame对象。

9、（判断题） 26. (判断题)RDD采用了惰性调用，即在RDD的处理过程中，真正的计算发生在RDD的“行动”操作

10、（判断题） 21. (判断题)Spark SQL与Hive相互不兼容。

11、 7. (单选题)以下选项中，关于Spark SQL优点描述正确的是( )。 ①将SQL查询与Spark程序无缝混合，可以使用Java、Scala、Python、R等语言的API操作 ②兼容Hive ③统一的数据访问 ④标准的数据连接

12、 21. (单选题)Scala中，用于创建单例对象的关键字是（）。

13、 15. (单选题)以下程序的输出结果是( )。 val alphabet = List("A","B","C") val nums = List(1,2) print(alphabet.zip(nums))

14、（填空题） 24. (填空题)RDD的操作主要分为____和____

15、（判断题） 13. (判断题)标注点是一种带有标签的本地向量，通常用于无监督学习算法中

16、 5. (单选题)以下是行动操作的方法是（）

17、 5. (单选题)下列选项中不属于MLlib中常用的数据类型的是( )。

18、（填空题） 10. (填空题)在Spark MLlib库中，经常用于将对象分到高度相似的类中的一种无监督学习算法的是

19、 7. (单选题)下列选项中，( )不属于数据标准化或归一化方法。

20、（判断题） 32. (判断题)Scala语言和Java语言一样，都有静态方法或静态字段。

21、 5. 关于SparkRDD,下列说法不正确的是（ ）

22、（填空题） 26. (填空题)在Scala中，获取元组中的值是通过 来获取的

23、 4.在Spark中，如果需要对实时数据进行流式计算，那么使用的子框架是（ ）

24、（判断题） 22. (判断题)Spark SQL为Spark框架在结构化数据分析方面提供重要技术支持。

25、 8. (单选题)下列关于List的定义，哪个是错误的（ ）

26、（填空题） 20. (填空题)使用 ___方法可以合并多个RDD

27、 4. (单选题)下列选项中( )算法属于分类算法。

28、 2. (单选题)下列方法中，不可用于创建RDD的方法的是（ ）

29、（判断题） 17. (判断题)集群上的任务是由执行器来调度的

30、 8. Spark于2009年诞生于（）。

31、 1. (单选题)下面哪个端口不是Spark自带服务的端口

32、 2. (单选题)下列属于关联规则算法是( )。

33、 6. 下列选项中，可以支持Scala和Python编程的交互式解释器是（）。

34、 16. (单选题)以下选项符合Scala编程规范的是( )。 ①"spark".equals("spark") ②"spark".contains(spark) ③val a:String="spark"④val a=List{1,2,3,4}

35、 4. (单选题)DataFrame可以将数据保存成持久化的表，使用的方法是( )。

36、 19. (单选题) 定义类Counter,并通过new关键字实例化出counter对象，代码如下，以下选项的操作正确的是(    )。 class Counter(name:String)( val a = 1 var b ="counter” } val counter = new Counter("computer")

37、（判断题） 18. (判断题)Spark SQL不仅能够查询MySQL数据库中的数据，还可以向表中插入新的数据

38、（填空题） 12. (填空题)推荐算法有两个主要的类别：一种是_____ ，另一种是____

39、 14. (单选题)以下选项中使用spark-submit指定在YARN框架上运行程序的是( )。

40、 1. 以下关于Scala解释器（REPL）交互的基本方式说法错误的是（ ）

41、 17. (单选题)映射的示例代码如下，运行后res的正确结果是(    )。 val data = Map(1 ->"Chinese",2 ->"Math",3 ->"English") val res = for((k,v)<- data; if(k>1))yield v

42、 12. (单选题)Spark中的SparkContext是( )。

43、（判断题） 17. (判断题)Spark SQL可以通过JDBC从关系数据库中读取数据的方式创建DataFrame，通过对DataFrame进行一系列的操作后，不可以将数据重新写入到关系数据库中。

44、 8. (单选题)以下选项中不能对DataFrame列名进行重命名的方法是( )。

45、 16. (单选题)提交Spark程序时，通常需要设置一些配置项，关于配置项，下列说法错误的是（ ）

46、 7. (单选题)下列方法中，哪个方法可以正确计算数组arr的长度（ ）

47、（判断题） 29. (判断题)Scala语言是一种面向过程编程的语言。

48、 10. (单选题)对于RDD1((a,1),(b, 2),(c,3))和RDD2((b,4),(b,5),(a,6)),使用“RDD1.join (RDD2)”,得到的结果是( )。

49、（填空题） 11. (填空题)是一个用于处理结构化数据的框架，可被视为一个分布式的SQL查询引擎，提供了一个抽象的可编程数据模型DataFrame

50、 12. (单选题)映射的示例代码如下，运行后res的正确结果是val data=Map(1->"Chinese"),2->"Math",3->"English" val res=for(k,v)<-data;if(k>1)) yield v

51、（填空题） 10. (填空题)停止Spark集群的命令为

52、 3. (单选题)下列选项中( )算法不属于有监督学习算法。

53、 11. (单选题)在Scala语言中，关于列表的定义，不正确的是（ ）

54、 9. (单选题)对于RDD(a,1),(a,2),(a,3)),使用“reduceByKey(_+_)”进行合并，得到的结果 是（ ）

55、（判断题） 18. (判断题)Hadoop的MapReduce进行计算时，每次产生的中间结果都是存储在内存中；而Spark在计算时产生的中间结果存储在本地磁盘中。

56、 3. (单选题)以下关于Scala的变量定义、赋值的代码，运行后一定会报错的是（ ）

57、 9. (单选题)关于mllib.feature中创建特征向量的方法，下列说法错误的是( )。

58、（填空题） 23. (填空题)spark-submit常用配置项中 --name Name主要用于

59、（填空题） 21. (填空题)方法用于合并具有相同键的值，作用对象是键值对，并且只对键的值进行处理。

60、 3. (单选题)以下方法中，从外部存储系统中创建RDD使用的方法是（ ）

61、 2. (单选题)现有一个DataFrame数据命名为data,而在Spark SQL的DataFrame API中有众多方法可以对其数据进行查看。查看data数据的前10条数，以下写法错误是( )。

62、 8. (单选题)ALS是MLlib的一个实现推荐算法的包，需要输入的数据类型是( )。